final-review

上传资料,AI 出题评分并指出薄弱点

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 学习教育 🍴 复刻 11 🐛 待处理 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,免费使用

项目预览

final-review 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队lucianwhy
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 113
上线时间2026-04-24 00:00:00
代码更新2026-10-08
仓库体积2.3 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

final-review 是一个面向期末复习场景的 AI Agent 后端,基于 LangGraph、LangChain 和 SurrealDB 构建。它把课程资料、讲义或题库导入后,通过 RAG 检索增强生成实现针对性的问答,让用户能就知识点直接提问并获得带出处的回答。除问答外,项目还提供模拟出题、自动评测和薄弱点反馈:Agent 能根据资料生成练习题,对用户作答进行评分,并汇总错题与掌握不足的知识点,形成复习建议。整个流程用 LangGraph 编排多步状态机,LangChain 负责模型与工具调用,SurrealDB 同时承担向量检索与结构化数据存储,减少外部依赖。它解决的是复习阶段资料零散、缺少反馈闭环的问题,适合学生自建复习助手,也适合开发者作为 Agent + RAG 的教学参考项目。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 113

核心亮点

  • 用 LangGraph 编排问答、出题、评测多步流程,Agent 状态流转清晰,便于二次开发
  • SurrealDB 同时做向量检索和结构化存储,架构相对紧凑,减少组件拼装成本
  • 覆盖从提问到出题、评分、薄弱点反馈的完整复习闭环,不只是单点问答

不足之处

  • 项目处于早期,114 星标,文档和示例可能不完整
  • 依赖 SurrealDB 与 LangGraph 等较新组件,环境搭建和版本兼容有一定门槛

适用场景

  • 学生导入课程讲义,用 RAG 问答快速定位知识点
  • 考前用模拟出题功能自测,自动评分并生成错题反馈
  • 教师或助教基于资料批量生成练习题和复习建议

替代项目

Quivr、Danswer、khoj

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