
AI-Engineering-Lab
24周跑通43个Notebook,从Python到AI Agent全链路实战
AI-Engineering-Lab 是一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程,由 Zorost Intelligence AI Lab 开源,采用 MIT 协议,无需注册即可学习。它面向想从零系统掌握 AI 工程实践的开发者,覆盖 Python 基础、机器学习、深度学习、大语言模型、RAG、微调、AI Agent 与 MCP 协议,并延伸到 Azure、Vertex AI、Bedrock 三大云平台以及 Databricks 数据平台。课程最大特点是 43 个可直接运行的 Jupyter Notebook,围绕同一个贯穿式案例逐步推进,让学习者在真实代码中理解从数据处理、模型训练到部署上线的完整链路。相比零散教程,它强调工程化落地与云平台实操,适合作为长期学习路线或团队内部培训素材。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 43个可运行Notebook围绕同一案例递进,学完即有一套完整工程代码
- 覆盖RAG、微调、Agent、MCP及Azure/Vertex/Bedrock/Databricks多平台实操
- MIT协议免费无注册,24周自定进度,适合系统自学或团队培训
不足之处
- 课程偏长,24周节奏对碎片化学习者门槛较高
- 目前仅303星,社区讨论与配套答疑生态尚在早期
适用场景
- 开发者系统转型AI工程方向的长期自学路线
- 团队内部AI工程培训的现成课程与实验素材
- 高校或训练营讲授LLM应用与云平台部署的配套实验
替代项目
microsoft/generative-ai-for-beginners、mlabonne/llm-course
项目介绍
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