AI-Engineering-Lab

24周跑通43个Notebook,从Python到AI Agent全链路实战

AI-Engineering-Lab 是一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程,由 Zorost Intelligence AI Lab 开源,采用 MIT 协议,无需注册即可学习。它面向想从零系统掌握 AI 工程实践的开发者,覆盖 Python 基础、机器学习、深度学习、大语言模型、RAG、微调、AI Agent 与 MCP 协议,并延伸到 Azure、Vertex AI、Bedrock 三大云平台以及 Databricks 数据平台。课程最大特点是 43 个可直接运行的 Jupyter Notebook,围绕同一个贯穿式案例逐步推进,让学习者在真实代码中理解从数据处理、模型训练到部署上线的完整链路。相比零散教程,它强调工程化落地与云平台实操,适合作为长期学习路线或团队内部培训素材。

开源 free 学习教育
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 306
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类学习教育
开发团队zorost
所属国家
定价模式free
价格说明MIT许可,完全免费,无需注册
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai-agents,ai-engineering,course,curriculum,databricks,deep-learning,fine-tuning,generative-ai,learning-resources,llm,machine-learning,mcp,mlops,prompt-engineering,pyspark,python,rag,roadmap,vector-search,zorost
GitHub 星标★ 306
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-17 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-12
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 43个可运行Notebook围绕同一案例递进,学完即有一套完整工程代码
  • 覆盖RAG、微调、Agent、MCP及Azure/Vertex/Bedrock/Databricks多平台实操
  • MIT协议免费无注册,24周自定进度,适合系统自学或团队培训

不足之处

  • 课程偏长,24周节奏对碎片化学习者门槛较高
  • 目前仅303星,社区讨论与配套答疑生态尚在早期

适用场景

  • 开发者系统转型AI工程方向的长期自学路线
  • 团队内部AI工程培训的现成课程与实验素材
  • 高校或训练营讲授LLM应用与云平台部署的配套实验

替代项目

microsoft/generative-ai-for-beginners、mlabonne/llm-course

项目介绍

AI-Engineering-Lab 是一个学习教育领域的开源项目,官方简介:A free, self-paced 24-week AI engineering course: Python, machine learning, LLMs, RAG, fine-tuning, agents and MCP, Azure and Vertex and Bedrock, and Databricks. 43 runnable notebooks, one continuous case study. MIT licensed, no signup. By Zorost Intelligence AI Lab.。项目使用 Jupyter Notebook 开发,在 GitHub 上获得 303 星标。

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