LLMs-cookbook

照着例子跑一遍,快速学会调用大模型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 学习教育 🍴 复刻 27 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 265
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无付费内容

项目预览

LLMs-cookbook 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队LearnPrompt
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无付费内容
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
GitHub 星标★ 265
上线时间2023-06-02 00:00:00
代码更新2026-09-09
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-16
浏览次数2

项目介绍

LLMs-cookbook 是一个面向大语言模型(LLM)使用者的示例与指南集合,用 Python 编写。它解决的是开发者从零上手 LLM 时缺少可运行范例的问题:官方文档往往偏概念,而实际调用 API、构造提示词、处理流式输出、做简单 Agent 等环节容易踩坑。项目把常见任务拆成独立的小例子,每个例子对应一个具体场景,读者可以直接运行并修改。核心能力包括:基础对话与补全调用、提示词模板、函数调用/工具使用、流式响应处理、以及若干进阶用法演示。它定位为学习型 cookbook,而非生产框架,适合用来快速理解 LLM 应用的基本套路,再迁移到自己的项目中。整体结构轻量,依赖清晰,对刚接触 LLM 开发的 Python 用户比较友好。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 265

核心亮点

  • 每个示例对应一个具体任务,可直接运行修改,降低上手门槛
  • 用 Python 编写,依赖和结构轻量,适合快速浏览学习
  • 覆盖对话、提示词、函数调用、流式输出等常见 LLM 使用模式

不足之处

  • 项目处于早期,示例数量和覆盖面有限
  • 缺少系统性的文档目录和进阶生产实践指导

适用场景

  • 刚接触 LLM API 的开发者照着示例快速跑通第一个调用
  • 团队内部做 LLM 技术分享时直接引用可运行代码片段
  • 个人项目需要参考提示词模板或流式输出写法时快速查阅

替代项目

openai-cookbook、anthropic-cookbook

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