项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1771
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- git(用于克隆仓库与切换分支)
- uv(README 中所有依赖安装与运行命令均基于 uv)
- Python 环境(课程使用 Python 语言)
- 能访问 GitHub 与各项目所需外部 API 的网络环境
安装与启动步骤
-
1克隆课程仓库
把课程仓库下载到本地并进入目录,后续所有命令都在该目录下执行。
git clone https://github.com/emarco177/langchain-course cd langchain-course -
2切换到项目分支
课程按难度分分支,先切到入门分支;其他分支如 project/code-interpreter 同理。
git checkout project/hello-world -
3同步项目依赖
uv sync 会按项目配置安装依赖,务必在仓库目录内执行。
uv sync -
4运行示例程序
运行该分支的主程序,看到正常输出且无报错即表示环境可用。
uv run python main.py -
5查看学习进度
每个 commit 对应一节课,用该命令查看演进过程,可 checkout 回看历史提交。
git log --oneline -
6克隆外部项目
Ice Breaker 等外部项目不在本仓库,需单独克隆并按该项目自身说明配置。
git clone https://github.com/emarco177/ice_breaker cd ice_breaker
如何确认成功
在分支目录执行 uv run python main.py,程序正常输出结果且无报错,即说明依赖与环境配置成功。
常见问题
Q:没有安装 uv 怎么办?
A:README 未给出 uv 的安装方式,需先参考 uv 官方文档完成安装,再执行 uv sync 与 uv run 命令。
Q:我想学进阶内容该怎么做?
A:按项目表切换对应分支,例如 git checkout project/agents-under-the-hood;外部项目则单独克隆对应仓库。
Q:运行时报 API 相关错误怎么办?
A:课程使用真实 API(含 Tavily 等),README 未列出密钥配置项,请查看对应分支或外部项目仓库内的说明。
Q:如何看懂课程的讲解顺序?
A:用 git log --oneline 查看提交记录,每个 commit 代表一节课或一个功能实现。
注意事项
- README 中安装与运行步骤针对分支式项目,均使用 uv 而非 pip。
- 外部项目(Ice Breaker、Medium Analyzer、Documentation Helper 等)需按各自仓库的说明单独安装配置。
- 课程依赖真实 API,README 未提供密钥等配置细节,需结合分支内代码与实际服务自行准备。
核心亮点
- 项目驱动,每个模块都有可运行的完整代码,边学边练
- 覆盖搜索、RAG、反思、代码解释等主流智能体场景,实用性强
- 基于LangChain v1+和LangGraph,紧跟最新技术栈
不足之处
- 文档/社区待观察
- 未提供中文翻译,对国内初学者有一定语言门槛
适用场景
- 系统学习LangChain和LangGraph的开发者
- 需要快速搭建RAG或搜索智能体的项目团队
- 作为内部培训或技术分享的参考资料
替代项目
LangChain官方文档与教程、Hugging Face Agents Course、DAIR.AI Prompt Engineering Guide
上一篇:PageLM
下一篇:start-llms
同类项目推荐
machine-learning-models
开源
阿拉伯语学AI,边看边练上手快
An attempt to spread knowledge about machine learning and artificial intelligence to···
S4ntrx-Bot
开源
用聊天方式带学生入门网络安全
The project is a multi-user cybersecurity education chatbot built with Flask, aimed ···
llms-from-scratch-cn
开源
用Python从零手写大模型,看懂GLM4/Llama3/RWKV6原理
仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4Llama3RWKV6, 深入理解大模型原理
LLPlayer
开源
看视频学语言,双语字幕+AI翻译,听说读写全搞定
The media player for language learning, with dual subtitles, AI-generated subtitles,···
AI-pdf-books
开源
AI/数据工程师的PDF书库,一次找齐系统学习资料
The AI/Data book repository for AI Engineers, ML Engineers, LLMOps, MLOps, and Data ···
step_into_llm
开源
跟着华为课程,用 MindSpore 从零上手大模型
MindSpore online courses: Step into LLM
daily-interview
开源
刷完这份面经,搞定AI算法岗面试
Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
llm-universe
开源
跟着动手做,零基础也能开发大模型应用
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina···
Daily-LLM
开源
每天跟练 AI 基础与算法,系统补齐大模型面试短板
机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/N···
