跟着完整代码，从零搭建生产级OCR系统
这是 FSDL（Full Stack Deep Learning）2022 课程的配套完整项目代码仓库，对应课程实验的最终答案版本。项目以文本识别（OCR）为实战案例，展示如何从零构建、训练、部署一个深度学习系统。它覆盖了完整的机器学习生命周期，包括数据标注与合成、模型实验管理（Weights & Biases）、训练流水线（PyTorch Lightning）、模型服务化（FastAPI）、容器化部署（Docker）以及监控告警等。项目采用模块化结构，将数据、模型、训练、部署等环节清晰分离，并配套详细的文档和实验指南，帮助学习者理解生产级深度学习工程的最佳实践。对于希望系统学习 MLOps 或想参考完整项目架构的开发者，这是一个很好的学习资源。
full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022-labs、made with ml、mlflow examples
fsdl-text-recognizer-2022 是学习教育领域的开源项目，由 the-full-stack 开发，2022 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 83。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-08-29。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：系统学习MLOps工程实践。同类可对比的替代方案包括 full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022-labs、made with ml、mlflow exam…。
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