around-dataengineering

一站式搞定数据工程与ML知识体系，从入门到实战查漏补缺

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 222 🐛 待处理 2 👀 关注 84

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1146

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源知识库，完全免费，无付费版本。

项目预览

around-dataengineering 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施

开发团队abhishek-ch

GitHubhttps://github.com/abhishek-ch/around-dataengineering

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源知识库，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型airflow,data-engineering,datascience,devops,infrastructure,machine-learning,mlops,spark

GitHub 星标★ 1146

上线时间2020-09-18 00:00:00

代码更新2024-02-02

仓库体积12.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数10

项目介绍

around-dataengineering 是一个数据工程与机器学习知识中心，旨在为数据从业者提供系统化的学习路径和实战参考。它聚合了数据工程、数据管道、数据仓库、机器学习工程等领域的核心概念、工具对比、最佳实践和项目案例，帮助用户从零搭建数据基础设施并理解现代数据栈。项目以 Python 为主，内容涵盖批处理与流处理、数据建模、编排工具（如 Airflow）、数据湖与数据仓库选型、特征工程、模型部署等主题，并通过清晰的目录结构和示例代码降低学习门槛。它解决的是数据领域知识碎片化、学习路径不清晰的问题，核心能力在于提供一份由社区维护的、持续更新的知识图谱，适合初学者快速入门和从业者查漏补缺。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1146

技术标签

airflow data-engineering datascience devops infrastructure

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 3.x 环境（项目以 Python 为主）
Git（用于克隆仓库）
可访问 GitHub 的网络

安装与启动步骤

1克隆仓库

将 around-dataengineering 仓库克隆到本地，便于离线阅读和更新。
```
git clone https://github.com/abhishek-ch/around-dataengineering.git
```
2进入目录

切换到克隆下来的仓库根目录，准备查看文档。
```
cd around-dataengineering
```
3浏览文档

README 中列出了大量数据工程与机器学习的文章链接，按兴趣阅读。