awesome-gpt-prompt-engineering

一份清单，从入门到进阶掌握提示工程。

这是一个精心整理的提示工程（Prompt Engineering）资源列表，汇集了面向大语言模型（LLM）的教程、工具、论文、示例和最佳实践。它旨在帮助开发者、研究者和爱好者系统性地学习和掌握提示工程，解决提示设计碎片化、学习路径不清晰的问题。项目按主题分类，覆盖从基础概念到高级技巧（如思维链、少样本学习）的内容，并收录了相关社区资源和实用工具，是提示工程领域的一站式导航。

开源 free 对话助手

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1632

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队snwfdhmp

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering

定价模式free

价格说明开源资源列表，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型awesome,awesome-list,awesome-lists,awesome-readme,awesome-resources,chatgpt,gpt,gpt-3,gpt-35-turbo,gpt-4,large-language-models,llm,openai,prompt,prompt-engineering,prompt-generator,prompt-learning,prompts,resources

GitHub 星标★ 1632

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-05-31 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问 GitHub 的网络环境
本地已安装 git（用于克隆仓库）
任意文本编辑器或 Markdown 阅读器（用于查看 README.md）

安装与启动步骤

1克隆资源仓库

把整个资源列表仓库下载到本地，方便离线查阅和持续更新。README 中未提供其他安装方式。
```
git clone https://github.com/snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的仓库目录，后续查看 README 都在此目录进行。
```
cd awesome-gpt-prompt-engineering
```
3查看 README 目录

README 顶部有 Table of Contents，包含 Roadmaps、Guides、Techniques 等分类，先浏览目录定位需要的部分。
```
cat README.md
```
4按路线图学习

README 的 Roadmaps 一节指向 Prompt Engineering Roadmap，可作为系统性学习路径的起点。
5查阅指南与技巧

Guides 与 Techniques 两节收录了提示工程入门介绍与高级技巧（如思维链、少样本学习）的相关链接。
6参与贡献

README 末尾有 Contributing 小节，可按其说明提交 PR 推荐新的资源或工具链接。

如何确认成功

本地能看到 README.md 文件，打开后显示 Roadmaps、Guides、Techniques 等分类目录即表示获取成功。

常见问题

Q：这个项目需要安装 Python 依赖吗？

A：不需要。README 中没有任何安装或依赖说明，它只是一个收集教程、工具、论文与示例的资源列表，把链接整理成 Markdown 文档。

Q：克隆之后需要运行什么命令启动吗？

A：不需要。仓库内容本身是文档清单，没有可执行程序；直接阅读 README.md 中的链接即可开始学习。

Q：如何向列表里补充新的资源？

A：README 末尾提供了 Contributing（贡献）小节，按其说明提交改动即可，通常是修改 README.md 后发起 Pull Request。

Q：有没有官方社区可以交流？

A：README 顶部有 Discord 邀请链接徽章，另设有 Communities（社区）分类，收录了相关交流渠道。

注意事项

本项目是 awesome 类资源清单，本身不提供可运行的代码或服务，切勿臆造安装命令。
README 全部内容为英文，阅读链接资源时建议配合翻译工具。
列表会不定期更新，建议定期执行 git pull 获取最新内容。
部分外链站点可能需要科学上网才能访问。

核心亮点

精选并分类了提示工程领域的优质资源，节省检索时间
覆盖从基础到高级技巧，适合不同水平的学习者
持续更新，紧跟大模型和提示工程的最新发展

不足之处

作为列表型项目，内容深度有限，需自行阅读原文
文档/社区待观察

适用场景

初学者系统学习提示工程概念与技巧
开发者查找提示词模板或工具以优化模型输出
研究者追踪提示工程最新论文与趋势

替代项目

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、openai/openai-cookbook、PromptEngineer48/prompt-engineering

项目介绍

awesome-gpt-prompt-engineering 是学习教育领域的开源项目，由 snwfdhmp 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,632）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,610 增加到 1,632，净增 22。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源资源列表，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：初学者系统学习提示工程概念与技巧。同类可对比的替代方案包括 dair-ai/Prompt-Engineering-Guide、openai/openai-cookbook、PromptEngineer48/prompt-…。

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