llms-dev-study

一份中文大模型应用开发路线，从 RAG 到 Agent 边学边跑

开源 free 学习教育

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GitHub 星标 ★ 876

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类学习教育

开发团队limouren2000

所属国家

官网地址https://limouren2000.github.io/llms-dev-study

GitHubhttps://github.com/limouren2000/llms-dev-study

定价模式free

价格说明免费开源学习资料

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型

GitHub 星标★ 876

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-05-09 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

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维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

llms-dev-study 是一份面向大模型应用开发者的中文学习路线仓库，以 Jupyter Notebook 为主要载体，系统整理了从入门到求职的完整知识地图。项目覆盖 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、面试八股文与论文速读四大板块，解决初学者面对海量 LLM 资料时不知从何下手、知识点零散、缺乏工程落地路径的问题。核心能力包括：按阶段划分的学习顺序与配套代码示例，帮助读者边学边跑；RAG 与 Agent 的实战拆解，把抽象概念落到可运行 notebook；面试高频问题归纳，方便求职者快速复盘；论文速读笔记降低前沿论文阅读门槛。整体定位是个人学习笔记的公开化，适合作为路线参考和查漏补缺的资料索引，而非完整课程体系。