跟着 Notebook 跑一遍，系统入门大模型
llm-course 是一个面向大语言模型学习者的开源课程仓库，主要用 Jupyter Notebook 组织内容，把 LLM 从基础概念到实战应用的路径拆成可运行的代码示例。它解决的是初学者面对海量论文和碎片化教程时无从下手的问题，提供一条相对系统的学习路线。核心能力包括：用 Notebook 演示 Transformer、注意力机制、提示工程、微调、RAG 等关键主题，让读者边看边跑代码；同时把理论讲解和可执行实验放在同一文件里，降低环境配置和上下文切换成本。项目定位偏教学而非生产工具，适合作为自学或培训的辅助材料，帮助读者建立对 LLM 工作流程的整体认知，再按需深入具体方向。
microsoft/generative-ai-for-beginners、mlabonne/llm-course
llm-course 是学习教育领域的开源项目，由 andysingal 开发，2023 年首次发布。
在全站 12,822 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（887）位列前 30%，在学习教育分类中处于中上游。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-14。开源免费课程。
它主要面向的使用场景是：个人自学大语言模型，按Notebook顺序逐步动手实践。同类可对比的替代方案包括 microsoft/generative-ai-for-beginners、mlabonne/llm-course。
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