kantv

用电视直播流在手机上跑通端侧 AI 全链路

kantv 是一个面向 Android 手机端侧 AI 学习与实践的开源工作台,核心思路是把在线电视直播流作为真实场景输入,串联语音识别、视觉处理与大模型推理。项目集成 llama.cpp、whisper.cpp、FFmpeg 与 opencv-mobile,并针对高通 Hexagon NPU 做了适配,能在手机上完成视频解码、音频提取、字幕生成、画面分析与本地对话等任务。它解决的是端侧 AI 学习缺乏真实数据源和完整链路的问题:开发者通常只能跑单点 demo,而 kantv 提供从拉流、解码、预处理到模型推理的端到端示例,便于理解性能瓶颈、内存占用和 NPU 加速效果。适合想研究移动端多模态推理、流媒体处理或高通平台优化的开发者作为参考实现和实验平台。

开源 free 学习教育
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类学习教育
开发团队zhouwg
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费项目,定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Java
技术栈/模型ggml-hexagon,llamacpp-android-port,online-tv,qualcomm-npu,whispercpp-android-port
GitHub 星标★ 200
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-05-27 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-23
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 把在线电视流作为真实输入,覆盖拉流、解码、ASR、视觉与 LLM 推理完整链路
  • 同时集成 llama.cpp、whisper.cpp、FFmpeg、opencv-mobile,并适配高通 Hexagon NPU
  • Java 为主便于 Android 开发者阅读,适合作为端侧多模态实验起点

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 200,文档与示例完善度有限
  • 强依赖高通平台与特定 NPU 工具链,非骁龙设备兼容性待验证

适用场景

  • 学习 Android 端侧大模型与语音识别集成
  • 研究电视直播流上的实时字幕与画面分析
  • 验证高通 Hexagon NPU 在手机上的推理加速效果

替代项目

llama.cpp、whisper.cpp、MLC LLM

项目介绍

kantv 是学习教育领域的开源项目,由 zhouwg 开发,2021 年首次发布。

它收录于学习教育分类,该分类目前共有 424 个项目,GitHub 星标数为 200。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费项目。

它主要面向的使用场景是:学习Android端侧大模型与语音识别集成。同类可对比的替代方案包括 llama.cpp、whisper.cpp、MLC LLM。

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