agentic-engineering-handbook

一份路线图带你从零到生产级 AI Agent 工程

这是一个面向 AI Agent 工程化的学习路线图手册，系统梳理了从 OpenAI、Claude 到 MCP、Harness、Evals 以及生产级 Agent 系统的知识体系。它解决的核心问题是：当前 Agent 开发资料零散、缺乏从入门到生产的完整路径，开发者容易在工具链和概念之间迷失。项目以 Python 为示例语言，围绕 agentic engineering 展开，涵盖 Agent 架构设计、工具调用、上下文管理、评估方法（Evals）以及部署到生产环境的工程实践。核心能力包括：提供分阶段的学习路线、串联主流模型厂商（OpenAI、Anthropic）与协议（MCP）的生态认知、强调可评估和可上线的工程化思维，而非停留在 demo 层面。适合想系统进入 Agent 开发领域的工程师按图索骥，也适合团队作为内部培训参考。