visionbook

免费开源的计算机视觉教材,边读边改边跑代码

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 学习教育 🍴 复刻 176 🐛 待处理 58 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 681
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

visionbook 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队Foundations-of-Computer-Vision
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言PostScript
GitHub 星标★ 681
上线时间2024-02-24 00:00:00
代码更新2026-10-02
仓库体积6.11 GB
本站数据更新2026-11-05
维护状态维护中
收录时间2026-09-18
浏览次数1

项目介绍

visionbook 是《Foundations of Computer Vision》一书的配套开源项目,作者将整本书的 LaTeX 源码、图表、代码示例和讲义公开在 GitHub 上。它解决的是计算机视觉学习者缺少系统、可追溯、可动手修改的教材资源的问题:市面教材要么只给 PDF 无法改,要么代码与理论脱节。核心能力包括:提供全书章节的 LaTeX 源文件,方便读者编译、批注和二次分发;配套大量插图与算法示意图,可直接复用到课程幻灯片;书中关键算法配有可运行代码,帮助读者把公式落到实践。项目用 PostScript 语言统计,说明内容以排版源文件为主,适合教师备课、学生自学以及研究者查阅经典视觉方法的数学推导。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 681

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • 教材或讲义

安装与启动步骤

  1. 1浅克隆仓库

    计算机视觉基础教材的配套代码库,体积较大,用浅克隆省时间。

    git clone --depth=1 git@github.com:Foundations-of-Computer-Vision/visionbook.git
  2. 2按章节看代码

    每章对应一个主题,配合书里的公式看实现更容易懂。

  3. 3跑基础示例

    从卷积与滤波这类基础算子开始跑,确认环境可用。

  4. 4对照公式实现

    自己重写一遍关键算子,比只看代码学得扎实。

如何确认成功

示例代码能跑出书中对应的图或数值

注意事项

  • 仓库以教学为主,工程封装程度低,别当库用。
  • ssh 协议克隆需要配好公钥,https 更省事。

核心亮点

  • 提供完整 LaTeX 源码,读者可自行编译、批注和二次分发
  • 理论推导与配套代码结合,方便把公式落到可运行实验
  • 插图与算法示意图可直接复用到课程幻灯片或笔记中

不足之处

  • 以排版源文件为主,缺少开箱即用的交互式 notebook 或在线练习
  • 早期项目,章节与代码的覆盖完整度、更新频率有待观察

适用场景

  • 高校教师备课,直接复用书中的图表和 LaTeX 章节
  • 学生自学计算机视觉,边读理论边跑配套代码验证
  • 研究者查阅经典视觉方法的数学推导与实现细节

替代项目

d2l-zh、Computer-Vision-Book

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