FAQ_Of_LLM_Interview

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub 的网络环境
• 本地已安装 Git
• 本地已安装 Python 与 Jupyter，用于打开 .ipynb 笔记
• 具备一定深度学习/数学基础（线性代数、概率论、PyTorch 等）

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   把面试题库仓库下载到本地，README 未给出安装命令，此处为通用准备动作。

   git clone https://github.com/aceliuchanghong/FAQ_Of_LLM_Interview.git

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2. 2进入项目目录

   切换到刚克隆下来的目录，后续查看笔记与启动 Jupyter 都在此目录进行。

   cd FAQ_Of_LLM_Interview

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3. 3准备 Jupyter 环境

   项目正文为 Jupyter Notebook，需 Jupyter 才能打开；README 未提及此步，按通用做法补充。

   pip install jupyter

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4. 4启动 Jupyter

   在项目目录下启动服务，浏览器打开后即可浏览各 .ipynb 笔记内容。

   jupyter notebook

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5. 5阅读面试必问问题

   README 首推的入口文件是「面试必问问题.md」，可直接在终端查看或在编辑器中打开。

   cat 面试必问问题.md

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如何确认成功

项目目录中出现 .ipynb 笔记与「面试必问问题.md」，Jupyter 启动后能在浏览器正常打开并渲染笔记，即表示准备完成。

常见问题

注意事项

• README 未提供任何安装/运行说明，以上步骤为根据项目形态推断的通用准备动作，confidence 为 low。
• 项目中文为主，阅读门槛低，但深入理解需要一定深度学习基础。
• 仓库内部分章节未完成，遇到空缺属正常情况。
• 不要虚构包名、端口或路径，本教程所有命令均可在无 GPU 环境下执行。