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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-23 · 当前星标 ★ 3574
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。
环境要求
- 可联网的现代浏览器(课程为网页形式)
- 能访问 GitHub(可选,仅用于本地浏览课程 Markdown 源文件)
- 微软账号(用于登录 Copilot Studio 实操,README 未直接说明,按课程页面提示操作)
安装与启动步骤
-
1访问官方课程页
README 只给出一个入口链接,直接打开即可开始 Copilot Studio Agent Academy 课程,无需安装任何软件。
-
2按课程顺序学习
课程分为三部分,从基础概念到对话流程设计再到发布,按页面顺序逐节跟随实操。
-
3克隆仓库浏览源文件
本地阅读课程 Markdown 内容与自定义组件说明;README 未给出安装依赖命令,仅做内容浏览。
git clone https://github.com/microsoft/agent-academy.git -
4阅读贡献指南
如需提交内容(课程、Special Ops、Cowork Collective),先读对应贡献指南与文档规范。
cat CONTRIBUTING-GENERAL.md
如何确认成功
浏览器能打开 https://aka.ms/agent-academy 并看到三部分课程内容即成功;仓库克隆后能看到对应 Markdown 课程文件。
常见问题
Q:这个项目需要安装运行环境吗?
A:不需要。它是课程内容托管仓库,学习入口是官网链接;只有想贡献内容或本地查看 Markdown 时才需克隆仓库。
Q:课程收费吗?
A:README 未说明费用信息,请以官网页面 https://aka.ms/agent-academy 的实际说明为准。
Q:提交内容需要注意什么?
A:需要同意贡献者许可协议(CLA),首次提交 PR 时 CLA 机器人会提示并检查,按提示完成即可。
Q:仓库里的课程文件在哪里看规范?
A:参见 CONTRIBUTING-GENERAL.md,以及 Courses、Special Ops、Cowork Collective 各自的贡献指南和 CUSTOM-COMPONENTS.md 组件参考。
注意事项
- README 未提供安装、启动或端口配置说明,本教程仅包含访问课程与克隆仓库等通用准备动作。
- 课程以 Copilot Studio 界面操作为主,非纯代码编程,适合产品、业务人员和初学者。
- 项目由微软维护,贡献前需签署 CLA。
核心亮点
- 课程按入门路径编排,降低 Copilot Studio 的学习门槛
- 聚焦低代码 Agent 构建,适合非专业开发者快速上手
- 与微软 Copilot Studio 生态直接对接,学完即可用于实际配置
不足之处
- 内容强绑定 Copilot Studio,换用其他 Agent 平台时迁移价值有限
- 以教学文档为主,缺少可独立运行的完整示例代码
适用场景
- 企业业务人员学习用低代码方式搭建内部问答 Agent
- 产品经理快速了解 Agent 构建流程并评估 Copilot Studio
- 开发者入门 Agent 概念后转向具体平台实践
替代项目
microsoft/ai-agents-for-beginners、langchain-ai/langchain
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