
coursera-practical-data-science-specialization
照着做,轻松通关Coursera数据科学专项课
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 59
核心亮点
- 完整覆盖专项课程所有编程作业,代码可直接运行
- 基于真实数据集,实践性强,贴近实际业务场景
- 包含数据可视化与模型调优细节,适合新手学习
不足之处
- 项目依赖课程结构,脱离课程后参考价值有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- Coursera学习者完成作业时参考代码
- 数据科学初学者练习完整项目流程
- 求职者快速积累作品集案例
替代项目
coursera-data-science-specialization-solutions、Practical-Data-Science-Specialization、coursera-solutions
下一篇:ml-road
同类项目推荐
ai-engineering-playbook
开源
从零到一系统学AI工程,覆盖RAG到生产部署
A zero-to-100 learning path for applied AI engineering — RAG, embeddings, vector se···
DecryptPrompt
开源
一库在手,快速读懂 LLM 与 Prompt 前沿论文
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
nlpia
开源
跟着书学NLP,边读边跑代码,快速上手对话机器人
Examples and libraries for "Natural Language Processing in Action" book
Generative-Models
开源
不用框架,从零手写生成模型看透底层
Generative models from scratch, progressively implemented in NumPy, C, and CUDA to u···
langgraph-101
开源
用 Notebook 边跑边学 LangGraph 智能体编排
Learn about the fundamentals of LangGraph through a series of notebooks
ai-agent-handbook
开源
从 Demo 到生产,一本手册搞定企业级 Agent 落地
A practical guide to building enterprise AI agents across their full lifecycle.
ai-infra-engineer-learning
开源
系统路线补全基建短板,两年经验也能独当一面
AI Infrastructure Engineer Learning Track - Production ML infrastructure curriculum ···
ai-competency-model
开源
AI 岗位到底要会啥?一张能力清单照着自己补短板
Модель профессиональных компетенций в област···
vision_tutorial
开源
零基础看懂机器人视觉,从图像处理到 RoboMaster 实战
An introduction to computer vision and RoboMaster algorithm group