dify

拖拖拽拽搭出 AI 应用，不会写代码也能上手

一站式 Agent 工作流与 RAG 流水线构建平台，支持海量模型与工具接入，可部署在云端、VPC 或本地，让团队无需重构即可从原型平滑走向生产。

开源开源免费开源模型

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GitHub 星标 ★ 151861

维护状态活跃

是否开源是

定价模式开源免费

项目数据

分类开源模型

开发团队langgenius

所属国家

官网地址https://dify.ai

GitHubhttps://github.com/langgenius/dify

定价模式开源免费

价格区间

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,agentic-ai,agentic-framework,agentic-workflow,ai,automation,claude,genai,gpt,llm,low-code,mcp,nextjs,no-code,openai,orchestration,python,rag,skills,workflow

GitHub 星标★ 151861

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-12 00:00:00

最近更新2026-08-09 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

核心亮点

提供可视化工作流编排和低代码/无代码界面，显著降低构建Agentic应用与RAG管线的门槛
内置丰富的模型与工具接入能力，支持OpenAI、Claude等主流LLM及MCP协议，便于快速集成
支持云、VPC和自托管多种部署方式，满足从原型到生产环境的不同需求，且技术栈基于TypeScript/Python生态成熟
项目活跃度高，社区规模大，文档与示例相对完善，适合作为企业级AI应用开发底座

不足之处

高复杂度场景下可视化编排的灵活性与调试能力可能不如纯代码方案，存在抽象限制
自托管部署对基础设施和运维有一定要求，性能调优与高可用配置需要额外投入
文档/社区待观察：部分高级功能的深度使用案例和最佳实践仍需更多社区沉淀

适用场景

企业快速搭建内部知识库问答系统，结合RAG流程处理私有文档
构建多步骤Agent工作流，联动外部工具或MCP服务完成自动化任务
作为AI应用开发平台，供产品团队以低代码方式验证和迭代LLM驱动的功能原型

替代项目

LangFlow、Flowise、Dify（同类参考：n8n）、n8n

项目介绍

dify 是一个开源模型领域的开源项目，官方简介：Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so t。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 151811 星标。

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