agentic-framework
本站收录 40 个带「agentic-framework」标签的 AI 开源项目
dify一站式 Agent 工作流与 RAG 流水线构建平台，支持海量模型与工具接入，可部署在云端、VPC 或本地，让团队无需重构即可从原型平滑走向生产。★ 157,512
deer-flow字节跳动开源的超长周期 SuperAgent 框架，借助沙箱、记忆、工具、技能与子 agent 协作，可处理耗时数分钟到数小时的研究、编码与创作任务。★ 83,221
ai-agents-for-beginners这是一个面向初学者的AI智能体构建教程项目，由微软云倡导团队维护，包含18节系统化课程。项目旨在帮助开发者从零开始掌握AI Agent的核心概念与实战技能，涵盖★ 76,096
ruflo最早的 Agent 元框架，让开发者轻松部署多智能体集群、编排自主工作流并构建对话式 AI 系统。内置自适应记忆、自学习智能与 RAG 集成，原生支持 Clau★ 73,502
PocketFlow仅 100 行代码的极简 LLM 框架，践行「让 Agent 构建 Agent」的理念，轻量易懂，适合快速原型验证与教学。★ 11,207
mcp-usemcp-use 是一个全栈 MCP（模型上下文协议）框架，旨在帮助开发者快速构建面向 ChatGPT、Claude 等 AI 助手的 MCP 应用，以及供 AI★ 10,698
nexentNexent 是一个零代码平台，用于自动生成生产级 AI 智能体。它基于 Harness Engineering 原则，将工具、技能、记忆和编排统一起来，并内置★ 5,897
gaianet-nodeGaianet-node 是一个去中心化 AI 代理服务的部署工具，旨在让用户轻松安装、运行和部署自己的 AI 代理节点。它解决了中心化 AI 服务的数据隐私和★ 5,019
ekoEko 是一个用自然语言构建生产级智能体工作流的开源框架，基于 TypeScript 开发。它解决了开发者在构建复杂 AI Agent 时面临的编排难、调试难、★ 4,962
solace-agent-meshsolace-agent-mesh 是一个基于事件驱动的多智能体 AI 编排框架，使用 Python 构建。它旨在解决企业级 AI 系统中多个智能体（agent★ 4,923
FrontierAgentFrontierAgent 是一个开源的智能体（Agent）框架，主打在终端里直接运行。它内置原生命令行 TUI 界面，提供 ReAct 单智能体与 Agent★ 4,693
optillmoptillm 是一个面向大语言模型（LLM）推理场景的优化代理服务。它位于客户端与模型服务之间，通过集成多种前沿推理优化技术，如思维链（CoT）、自我一致性、★ 4,304
AI-Agents-Projects-Tutorials这是一个以 Jupyter Notebook 为主的多智能体（Multi-agent）实战教程仓库，围绕 agent 的记忆、规划与推理循环三大核心机制展开，帮★ 2,911
generative-aigenerative-ai 是一个综合性的生成式 AI 学习资源库，旨在帮助开发者系统掌握从基础到进阶的生成式 AI 技能。项目包含详细的学习路线图、实战项目、★ 2,644
wanwu联通元景“万物”智能体开发平台，是一个企业级、多租户的AI智能体开发平台。它主要解决企业构建复杂AI应用时面临的开发门槛高、管理难等问题，核心能力包括可视化编排★ 2,478
neuron-aineuron-ai 是 PHP 生态中的智能体框架，旨在帮助开发者构建生产级 AI 驱动应用。它解决了 PHP 开发者难以将大语言模型、工具、向量数据库和记忆模★ 2,109
AgenticRAG-SurveyAgenticRAG-Survey 是一份关于智能体检索增强生成（Agentic RAG）的系统性综述，聚焦于将大语言模型智能体与检索增强生成技术深度融合的前沿★ 1,736
octotoolsOctoTools 是一个面向复杂推理任务的智能体框架，核心是提供可扩展的工具集。它解决的是大语言模型在推理时工具使用能力不足、难以应对多步骤复杂任务的问题。框★ 1,490
neuro-san-studioneuro-san-studio 是一个面向 neuro-san 智能体的可视化实验场，旨在为开发者提供一个快速搭建、调试和观察多智能体协作的交互环境。它基于 ★ 1,121
agenticaagentica 是一个基于 TypeScript 的 AI 函数调用框架，通过编译器技能（compiler skills）增强大语言模型的函数调用能力。它解决★ 1,046
opencrabsopencrabs 是一个用 Rust 编写的全能型 AI 智能体，它直接运行在终端里，集成了 TUI、CLI 和守护进程三种交互方式。它能帮你构建落地页、移动★ 965
heurist-agent-frameworkHeurist Agent Framework 是一个用 Python 编写的多接口 AI 智能体框架，目标是让开发者用统一方式构建具备推理、工具调用、记忆、深★ 828
metaharnessmetaharness 是一个用于构建 AI 智能体元框架（meta-harness）的开源项目。它旨在解决开发者从零搭建智能体框架时面临的重复劳动和架构碎片化★ 681
FLUJOFLUJO 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体自动化工作流平台，目标是把 LLM 驱动的 Agent 编排、任务自动化和自我改进能力整合到一个可视★ 626
KohakuTerrariumKohakuTerrarium 是一个通用型 AI 智能体框架，同时提供开箱即用的完整应用，目标是把构建、运行和组合智能体的过程标准化。它解决的是当前智能体开发★ 511
Agentic-AI-Systems这是一个面向构建生成式AI智能体与智能体系统的实用资源库，聚焦系统设计、工具链和动手实践。它解决的是开发者从零搭建智能体时缺乏系统性参考的问题，提供架构模式、代★ 478
aigne-frameworkaigne-framework 是一个 TypeScript 优先的 AI Agent 框架，强调函数式、可组合的设计理念，旨在构建真实世界的 LLM 应用。它★ 369
superagentxsuperagentx 是一个基于 Python 的智能体框架，旨在通过策略驱动的自主 AI 智能体，帮助开发者从想法快速进入生产环境。它提供了一个统一控制平面★ 203
turbo-flowturbo-flow 是一个面向云端开发环境的智能体编排平台，支持 DevPods、GitHub Codespaces 和 Rackspace Spot 等。它★ 175
neuro-sanneuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统（MAS）框架，旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复★ 156
LiteWebAgentLiteWebAgent 是一个面向 VLM（视觉语言模型）的 Web 智能体开源套件，源自 NAACL 2025 论文。它解决的核心问题是：如何让 AI 智能★ 153
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 139
neuron-laravelneuron-laravel 是 Neuron AI 官方推出的 Laravel SDK，旨在帮助 PHP/Laravel 开发者快速集成 Neuron AI ★ 122
nexusnexus 是一个基于 Python 的 AI 智能体编排框架，旨在简化复杂 LLM 驱动任务的构建与管理。它解决了多智能体协作、任务分解与调度、上下文管理等问★ 105
LiteMultiAgentLiteMultiAgent 是一个基于 Python 的轻量级多智能体应用开发库，旨在简化基于大语言模型的多智能体系统的构建。它解决了开发者在构建多智能体应用★ 102
ClawRecipesClawRecipes 是一个面向 OpenClaw 智能体框架的配方集，旨在解决多智能体团队搭建过程中的繁琐配置问题。它提供了 15 多个预先设计好的智能体配★ 102
SciLinkSciLink 是一个面向科学研究自动化的开源项目，利用大语言模型驱动的智能代理来辅助科研工作流。它解决的是科研人员在文献调研、实验设计、数据分析和论文撰写等环★ 96
millracemillrace 是一个将可重复的、与领域无关的工作流程转化为多步骤图驱动循环的 Python 智能体框架。它解决了在构建自主智能体时，工作流难以复用和编排复杂★ 94
starknet-agenticstarknet-agentic 是一个为 AI 代理提供 Starknet 链上交易能力的开源项目，包含智能合约、工具和技能模块。它解决了 AI 代理无法直接★ 80
universal-intelligenceUniversal Intelligence 是一个致力于简化 AI 开发的智能体框架，口号是“让 AI 变得简单”。它主要解决开发者在构建智能体时面临的复杂性★ 62