neuro-san

搭建多智能体协作网络,轻松处理复杂任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 62 🐛 待处理 120 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 166
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

neuro-san 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队cognizant-ai-lab
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aaosa,agentic-ai,agentic-framework,agents,ai,ai-agents,ai-agents-framework,langchain,llms,mas,multi-agent-framework,multi-agent-systems,mutli-agent,sly-data
GitHub 星标★ 166
上线时间2024-11-15 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积12.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

neuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统(MAS)框架,旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复杂任务的问题,通过将任务分解并分配给不同角色的智能体,实现协同工作。核心能力包括智能体编排、任务分配、消息传递和状态管理,支持与 LangChain 等主流 LLM 工具链集成。项目处于早期阶段,提供灵活的框架结构,适合开发者快速搭建自定义的多智能体应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 166

核心亮点

  • 原生支持多智能体协作,任务分解与分配机制清晰
  • 与 LangChain 生态集成,便于复用现有 LLM 工具
  • 纯 Python 实现,上手门槛低,扩展灵活

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少
  • 社区规模小,生态和最佳实践待积累

适用场景

  • 复杂业务流程自动化,如客服工单分级处理
  • 多角色内容生成,如调研报告撰写与校对
  • 模拟多智能体博弈或协作实验

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

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