neuro-san

搭建多智能体协作网络,轻松处理复杂任务

neuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统(MAS)框架,旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复杂任务的问题,通过将任务分解并分配给不同角色的智能体,实现协同工作。核心能力包括智能体编排、任务分配、消息传递和状态管理,支持与 LangChain 等主流 LLM 工具链集成。项目处于早期阶段,提供灵活的框架结构,适合开发者快速搭建自定义的多智能体应用。

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 156
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队cognizant-ai-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型aaosa,agentic-ai,agentic-framework,agents,ai,ai-agents,ai-agents-framework,langchain,llms,mas,multi-agent-framework,multi-agent-systems,mutli-agent,sly-data
GitHub 星标★ 156
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-15 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 原生支持多智能体协作,任务分解与分配机制清晰
  • 与 LangChain 生态集成,便于复用现有 LLM 工具
  • 纯 Python 实现,上手门槛低,扩展灵活

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和示例较少
  • 社区规模小,生态和最佳实践待积累

适用场景

  • 复杂业务流程自动化,如客服工单分级处理
  • 多角色内容生成,如调研报告撰写与校对
  • 模拟多智能体博弈或协作实验

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangGraph

项目介绍

neuro-san 是智能体领域的开源项目,由 cognizant-ai-lab 开发,2024 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 156。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-19。Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:复杂业务流程自动化,如客服工单分级处理。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、CrewAI、LangGraph。

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