Code-as-World

让智能体写代码做实验，从视频里发现物理规律

Code-as-World 是一个面向物理推理的智能体研究项目，核心思路是让 AI 智能体通过生成可执行代码来发现和表达物理世界的规律。它把视频理解、视觉语言模型和物理仿真结合起来，构建一个「发现循环」：智能体观察视频中的物理现象，自动编写代码去模拟、验证和修正对世界的假设，最终得到可运行的物理世界表示。项目解决的是传统视觉模型只能识别不能推理、物理仿真又依赖人工建模的问题，让机器像科学家一样提出假设、写实验代码、对照观测结果迭代。技术栈基于 Python，涉及 agentic-ai、代码生成、视频理解、视觉语言模型和物理仿真等方向。目前处于早期阶段，星标约 440，适合关注具身智能、世界模型和 AI for Science 方向的研究者参考和二次开发。