Compartment

一键安装，让 AI 拥有加密离线长期记忆，跨平台兼容所有智能体

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 569
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费。

项目预览

Compartment 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队MaxFreedomPollard
官网地址https://maxfreedompollard.github.io/Compartment
GitHubhttps://github.com/MaxFreedomPollard/Compartment
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,ai-memory,claude,claude-code,claude-desktop,encryption,gemini-cli-extension,hermes-agent,local-first,long-term-memory,mcp,mcp-server,model-context-protocol,offline-first,openclaw,privacy,python,semantic-search,vector-database
GitHub 星标★ 569
上线时间2026-07-20 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积76.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Compartment 是一个加密、完全离线的智能体记忆管理工具，旨在为 AI 智能体提供安全、私密的长期记忆存储与检索能力。它解决的核心问题是：智能体在对话或任务中缺乏持久记忆，且云端记忆方案存在隐私泄露风险。项目提供一键安装的桌面 GUI，内置可视化记忆地图，支持所有操作系统和主流智能体框架（如 Claude、Hermes 等）。其核心能力包括：本地优先的加密存储、高效的记忆创建与检索机制、跨智能体兼容接口。通过将记忆数据完全保留在用户设备上，Compartment 既保障了数据主权，又提升了智能体在长对话、多任务场景下的连贯性与个性化表现。项目当前处于早期阶段，但架构清晰，适合开发者集成或技术爱好者尝鲜。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 569

使用教程

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Node 环境
  • 编码助手本体

安装与启动步骤

  1. 1先看它管什么

    把智能体记忆加密存在本机，多个代码助手共用同一份。

  2. 2初始化记忆库

    首次运行要指定存储位置与口令，口令丢了数据解不开。

  3. 3接进助手

    在助手配置里指向这个库，读写都走它。

  4. 4验证互通

    在编码助手里写一条，换另一个助手读出来。

  5. 5定期备份

    库是加密单文件，拷走即可迁移。

如何确认成功

在一个助手里记下的结论，换另一个助手提问时能被正确召回，且磁盘上找不到明文

注意事项

  • 它只管记忆存储，不做检索增强。
  • 加密强度取决于口令，口令丢失无解。
  • 多助手共用一份库时要约定写入格式。
  • 本地优先，不依赖任何云服务。

核心亮点

  • 端到端加密且完全离线，杜绝云端泄露风险，数据主权归用户
  • 提供可视化记忆地图 GUI，记忆关系一目了然，降低管理门槛
  • 兼容所有操作系统和主流智能体（Claude、Hermes 等），集成成本低

不足之处

  • 早期项目（705星），API 稳定性与生态成熟度待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 隐私敏感场景下（如医疗、金融）为 AI 助手构建本地记忆库
  • 多智能体协作时共享加密记忆，保持上下文连续
  • 个人知识管理中，为 AI 工具提供可追溯的长期记忆

替代项目

Mem0、LangMem、Zep

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