go-agent

用 Go 构建带图记忆和多智能体协作的生产级 AI 应用

go-agent 是一个面向 Go 语言的生产级智能体框架,核心解决 Go 生态中缺乏成熟 AI Agent 编排能力的问题。它提供图感知记忆(graph-aware memory)机制,能结构化存储和检索对话上下文;内置 UTCP 原生工具协议,方便接入各类外部工具;支持多智能体协同编排,可拆分复杂任务给多个子代理并行处理。框架强调生产可用性,注重稳定性和性能,适合构建需要长期记忆和复杂任务拆解的 AI 应用。与 Python 系框架相比,它利用 Go 的并发和静态类型优势,为后端开发者提供更贴近基础设施的 Agent 开发体验。

开源 free 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 257
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队Protocol-Lattice
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源框架,Apache-2.0 许可,可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agents,anthropic,codemode,framework,gemini,go,golang-ai,llm,multi-agent,open-source,openai,openrouter,pgvector,qdrant,rag,utcp,vertexai
GitHub 星标★ 257
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-13 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 图感知记忆机制,可高效管理长期对话上下文和实体关系
  • 原生 UTCP 工具协议,简化外部工具集成,降低对接成本
  • 多智能体编排能力,支持复杂任务拆解和并行处理

不足之处

  • 项目早期,星标仅 252,社区生态和文档尚不成熟
  • UTCP 协议相对小众,与主流工具生态兼容性待验证

适用场景

  • 构建需要长期记忆的客服或问答机器人
  • 开发多步骤任务自动化的后端服务,如数据处理流水线
  • 在 Go 微服务架构中嵌入 AI 决策和编排能力

替代项目

LangChain、CrewAI、AutoGen

项目介绍

go-agent 是智能体领域的开源项目,由 Protocol-Lattice 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 257。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可,可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是:构建需要长期记忆的客服或问答机器人。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CrewAI、AutoGen。

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