Wireshark-MCP

丢个 pcap 包,用大白话问 AI,拿 tshark 真实数据答你

开源 free 智能体
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GitHub 星标 ★ 307
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体
开发团队bx33661
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,mcp,network-security,packet-analysis,pcap,tshark,wireshark
GitHub 星标★ 307
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-07 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-18
浏览次数0

项目介绍

Wireshark-MCP 是一个把 Wireshark/tshark 抓包分析能力封装成 MCP 服务的开源项目,让 AI 助手可以直接调用专业数据包分析工具。它解决的核心问题是:网络排障和安全分析通常需要人工在 Wireshark 里逐包过滤、看协议字段,门槛高且耗时;而大模型本身无法直接读取 pcap 二进制。项目通过 MCP 协议把 tshark 的解析结果暴露给 AI,用户只需丢入 .pcap 文件并用自然语言提问,如“找出所有 DNS 查询失败”“谁在扫描端口”,AI 会调用底层 tshark 获取真实数据后作答,避免模型凭空编造。核心能力包括 pcap 文件解析、协议字段提取、过滤条件生成、流量统计与异常线索定位,输出均基于真实抓包数据。适合安全分析、网络运维和协议学习场景,是 AI 与专业网络工具结合的轻量桥梁。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于真实 tshark 输出作答,避免大模型凭空编造抓包结论
  • 用自然语言替代复杂显示过滤器,降低 pcap 分析门槛
  • 以 MCP 标准协议接入,可复用现有 AI 客户端生态,集成成本低

不足之处

  • 项目处于早期,功能覆盖和边界场景处理尚不完整
  • 依赖本地安装 tshark/Wireshark,环境配置对新手有门槛

适用场景

  • 安全人员快速排查可疑流量,用自然语言定位异常连接和扫描行为
  • 网络运维分析故障 pcap,让 AI 汇总 DNS、TCP 重传等问题
  • 协议学习时丢入抓包文件,用对话方式理解报文交互过程

替代项目

tshark、pyshark

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