snowglobe 是智能体领域的开源项目，由 IQTLabs 开发，2024 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 62。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：军事院校或研究机构进行战略推演教学与实验。同类可对比的替代方案包括 AI Wargaming、LLM-RTS、WarGpt。
snowglobe
用大白话和AI打一场开放式兵棋，剧情随你定
snowglobe 是一个用大语言模型驱动的开放式兵棋推演（wargame）框架，旨在让用户通过自然语言与 AI 进行多轮战略对抗或协作推演。它解决的是传统兵棋推演中规则僵化、场景构建成本高、AI 只能做简单决策的问题。核心能力包括：基于 LLM 的动态剧情生成与裁决、灵活的角色/阵营设定、支持自定义目标与胜利条件、以及可扩展的推演流程管理。项目以 Python 实现，提供简洁的 API 和命令行界面，适合快速搭建从古代战争到科幻冲突的推演场景。目前处于早期阶段，但架构清晰，便于二次开发。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 62
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队IQTLabs
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型human-ai-teaming,large-language-models,multi-agent-systems,tabletop-exercises,wargames
GitHub 星标★ 62
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-16 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 完全由LLM驱动剧情和裁决，无需预设复杂规则，上手门槛低
- 支持自定义阵营、目标和场景，适合快速构建多样化的推演剧本
- Python实现，API简洁，易于集成到现有研究或游戏流程中
不足之处
- 早期项目，文档和示例较少，社区生态待观察
- 依赖外部LLM API，运行成本和响应延迟需自行考量
适用场景
- 军事院校或研究机构进行战略推演教学与实验
- 游戏开发者快速原型化叙事驱动的策略游戏
- AI安全研究中的红队对抗模拟与决策分析
替代项目
AI Wargaming、LLM-RTS、WarGpt
项目介绍
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