AMPO 是智能体领域的开源项目，由 MozerWang 开发，2025 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 52。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：多智能体协作与竞争模拟研究。同类可对比的替代方案包括 LangChain、CAMEL、MetaGPT。
GitHub 星标
★ 52
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队MozerWang
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,large-language-models,llm-reasoning,long-cot,reasoning-agent,reasoning-language-models,sotopia
GitHub 星标★ 52
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-30 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 提出创新的模式策略优化方法，能动态切换学习模式，适应复杂社会情境
- 开源实现，便于研究者复现和扩展，推动社会学习AI发展
- 面向ICLR 2026，学术前沿性强，方法有理论支撑
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区支持待观察
- 依赖特定环境，实际应用效果需进一步验证
适用场景
- 多智能体协作与竞争模拟研究
- 社会行为建模与预测
- 交互式AI的个性化策略学习
替代项目
LangChain、CAMEL、MetaGPT
项目介绍
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