trainable-agents

微调专属角色扮演大模型，让AI化身历史人物

trainable-agents 是论文《Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing》的官方代码与数据集仓库，旨在构建可训练的角色扮演智能体。它解决了通用大模型在特定角色扮演中缺乏个性、记忆和一致性的问题，通过提供训练代码和数据集，让开发者能够微调语言模型，使其扮演特定历史或虚构人物。核心能力包括：基于角色语料的数据构建、模型微调流程、以及角色对话评估方法。项目使用Python实现，结构清晰，适合研究角色扮演LLM的开发者快速上手。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 649
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队choosewhatulike
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/choosewhatulike/trainable-agents
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,character,language-model,large-language-models,llm,natural-language-processing,roleplay,sft
GitHub 星标★ 649
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-08 00:00:00
最近更新2026-09-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 提供完整的角色扮演LLM训练代码，覆盖数据构建到微调全流程
  • 附带论文配套数据集，可直接用于复现实验
  • 基于主流LLM框架，易于扩展和二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期，功能相对基础，缺乏高级优化

适用场景

  • 学术研究：复现角色扮演LLM论文实验
  • 游戏开发：训练具有独特人格的NPC对话模型
  • 教育应用：创建历史人物虚拟导师进行互动教学

替代项目

ChatGLM-6B、LlamaFactory、DeepSpeed-Chat

项目介绍

trainable-agents 是智能体领域的开源项目，由 choosewhatulike 开发，2023 年首次发布。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 649。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-13。Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：学术研究：复现角色扮演LLM论文实验。同类可对比的替代方案包括 ChatGLM-6B、LlamaFactory、DeepSpeed-Chat。

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