OpenCUA 是智能体领域的开源项目，由 xlang-ai 开发，2025 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（844）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：研究计算机视觉与GUI自动化交互的学术实验。同类可对比的替代方案包括 UI-TARS、OSWorld、MiniWob。
OpenCUA
让AI学会操作电脑，开源基础框架一键上手
OpenCUA 是一个为计算机使用智能体（Computer-Use Agents）提供开放基础的开源项目，入选 NeurIPS 2025 Spotlight。它解决的是当前计算机操作智能体领域缺乏统一、开放、可复现基础的问题。核心能力包括：提供标准化的环境与任务基准，支持智能体在图形界面（GUI）上进行感知、决策与操作；包含预训练模型与工具链，帮助开发者快速构建和评估自己的计算机使用智能体。项目基于 Python，技术栈覆盖视觉理解、强化学习与自动化控制，旨在降低该领域的研究与开发门槛，推动更通用、更可靠的数字助理落地。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 844
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队xlang-ai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型benchmark,computer-use-agent,dataset,foundation-models,gui,vision-language-model
GitHub 星标★ 844
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-21 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- NeurIPS 2025 Spotlight 认证，学术价值与前沿性有保障
- 提供标准化环境与基准，便于复现和对比实验
- 开源基础模型与工具链，降低计算机使用智能体开发门槛
不足之处
- 早期项目（813星），生态与文档可能尚不完善
- 依赖复杂技术栈，部署和上手成本可能较高
适用场景
- 研究计算机视觉与GUI自动化交互的学术实验
- 开发能自动完成网页或桌面软件操作的数字助理
- 构建企业级RPA（机器人流程自动化）的智能升级方案
替代项目
UI-TARS、OSWorld、MiniWob
项目介绍
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