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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 751
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Linux 或 macOS
- Lean 4 工具链
- 8G 内存以上
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/math-ai-org/mathcode.git -
2装环境
脚本会处理 Lean 工具链，耗时较长。
bash setup.sh -
3启动
用仓库入口脚本起服务。
./run -
4试编译
打开示例证明文件跑一遍编译。
# 打开示例 .lean 文件
如何确认成功
示例文件能编译通过，编辑器里有补全提示。
注意事项
- 首次拉 Lean 工具链要十几分钟。
- 它面向形式化证明，不是通用编码助手。
核心亮点
- 将数学推理转化为代码执行，显著减少计算错误
- 支持多轮自我修正，能处理复杂符号推导
- 基于Shell实现，轻量易集成到现有AI流程
不足之处
- 依赖代码执行环境，部署需额外配置
- 文档和社区生态尚不完善，上手门槛较高
适用场景
- 数学竞赛自动解题与验证
- 教育领域AI数学辅导工具
- 科研中符号计算与公式推导自动化
替代项目
MathCoder、ToRA、CodeRL
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