MaxKB

把企业知识装进 AI,员工问啥都有标准答案

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 3215 🐛 待处理 37 👀 关注 118
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 23116
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 开源社区版免费,企业版提供增值功能,具体价格需咨询官网。

项目预览

MaxKB 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队1Panel-dev
官网地址https://maxkb.cn
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源社区版免费,企业版提供增值功能,具体价格需咨询官网。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,chatbot,deepseek-r1,knowledgebase,langchain,llama3,llm,maxkb,mcp-server,ollama,pgvector,qwen3,rag
GitHub 星标★ 23116
上线时间2023-09-14 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积88.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数17

项目介绍

强大易用的开源企业级智能体平台。开箱即用,提供知识库管理、智能问答与 Agent 编排能力,帮助企业快速构建私有化的 AI 助手应用,显著提升知识服务效率。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 23116

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 5 步

环境要求

  • 已安装 Docker 环境(docker run 可用)
  • 服务器可访问 8080 端口(或自行映射其他端口)
  • 建议预留本地目录用于持久化数据,如 ~/.maxkb

安装与启动步骤

  1. 1启动 MaxKB 容器

    一条 docker run 命令即可拉起 MaxKB,容器随 Docker 重启自动恢复;数据挂载到 ~/.maxkb 持久保存。

    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
  2. 2查看容器运行状态

    确认容器已启动且状态为 Up,若未起来可用 docker logs maxkb 查看报错信息。

    docker ps
  3. 3访问 Web 界面

    浏览器打开 http://你的服务器IP:8080 即可进入 MaxKB 控制台页面。

  4. 4使用默认账号登录

    用户名 admin,密码 MaxKB@123..,登录后即可开始配置知识库与智能体。

  5. 5镜像拉取失败处理

    中国用户如遇到 Docker 镜像 Pull 失败,请参照官方离线安装文档进行安装。

关键配置

配置项必填说明示例
-p 8080:8080是将容器 8080 端口映射到宿主机 8080 端口-p 8080:8080
-v ~/.maxkb:/opt/maxkb是挂载数据目录,保证配置与知识库数据持久化-v ~/.maxkb:/opt/maxkb
--name=maxkb否指定容器名称,便于后续启停和查看日志--name=maxkb
--restart=always否容器随 Docker 服务自动重启,避免意外退出--restart=always

如何确认成功

浏览器访问 http://你的服务器IP:8080 能打开登录页,用 admin / MaxKB@123.. 成功登录即部署成功。

常见问题

Q:默认登录账号密码是什么?

A:用户名 admin,密码 MaxKB@123..,登录后建议尽快修改默认密码。

Q:Docker 拉取镜像失败怎么办?

A:中国用户可参照官方离线安装文档 https://maxkb.cn/docs/v2/installation/offline_installtion/ 进行离线安装。

Q:8080 端口被占用怎么办?

A:修改命令左侧端口号,例如 -p 9080:8080,然后访问 http://你的服务器IP:9080。

Q:如何停止或重启容器?

A:使用 docker stop maxkb 停止,docker start maxkb 启动,容器名为启动时指定的 maxkb。

注意事项

  • 首次登录后请立即修改 admin 默认密码,避免安全风险。
  • 数据保存在宿主机的 ~/.maxkb 目录,删除容器不会丢失数据,但请勿随意删除该目录。
  • 升级或迁移前建议先备份 ~/.maxkb 目录。
  • 若需对外提供服务,请自行配置反向代理与 HTTPS 加密。

核心亮点

  • 基于RAG与向量检索(pgvector)实现企业知识库问答,支持多模型接入(DeepSeek、Qwen、Ollama等),落地门槛低
  • 提供可视化工作流编排与MCP服务器支持,便于构建复杂智能体应用,降低开发成本
  • 开源协议友好,社区活跃(22k+星标),文档完善,适合快速二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖外部模型服务(如Ollama、DeepSeek),自托管时对硬件资源要求较高

适用场景

  • 企业内部知识库问答与客服自动化
  • 基于私有数据的RAG智能体开发(如法律、医疗、金融咨询)
  • 快速搭建多模型统一接入的对话平台原型

替代项目

Dify、FastGPT、RAGFlow

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