1检查 Python 版本
AgentScope 要求 Python 3.11 及以上，版本过低会导致安装失败，请先确认本机版本。
python --version2获取项目源码
从 GitHub 克隆 AgentScope 仓库到本地，为后续在项目目录内安装做准备。
git clone https://github.com/agentscope-ai/agentscope.git3进入项目目录
切换到克隆下来的 agentscope 目录，安装命令需在该目录下执行。
cd agentscope4以可编辑模式安装
按 README 的 Quickstart 说明，使用 uv 以可编辑模式安装本项目包及其依赖。
uv pip install -e .安装过程无报错，并在 Python 中执行 import agentscope 能正常导入即表示安装成功。
Q：提示 Python 版本不满足要求怎么办？
A：AgentScope 要求 Python 3.11+，请升级本机 Python 版本（如 3.11 或 3.12）后重新创建虚拟环境并安装。
Q：没有安装 uv 可以用 pip 吗？
A：README 给出的命令是 uv pip install -e .。若未安装 uv，可先按官方方式安装 uv，或改用 pip install -e . 尝试。
Q：安装后如何接入大模型服务？
A：README 节选未包含模型接入说明，请查阅官方文档 https://docs.agentscope.io 获取最新的模型配置方式。
Q：支持 Docker 部署吗？
A：README 节选只提供了 Python 包安装方式，未给出 Docker 相关命令，如有需要请以官方文档为准。
AutoGen、LangChain、CrewAI
agentscope 是智能体领域的开源项目，由 agentscope-ai 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（32,180）位列前 2%，在智能体分类的 2,517 个项目里位列前 2%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 28,874 增加到 32,180，净增 3,306。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建需要透明可审计决策过程的企业级LLM应用。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangChain、CrewAI。
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