autopus-adk

让多个AI智能体协作干活,决策过程全记录

Autopus-ADK 是一个用 Go 编写的智能体开发工具包,核心是让多个 AI 智能体协同工作。它解决了单一模型能力有限、决策不透明的问题,提供了多种多模型编排模式,如共识、流水线、辩论和最快响应,让不同模型各展所长。项目强调架构即代码,把智能体协作流程用代码定义,方便版本管理和复用。它还内置了 Lore 决策跟踪机制,记录每个决策的来龙去脉,提高可解释性。此外,它包含一个 SPEC/EARS 引擎,支持从需求规格自动生成测试用例或代码,提升开发效率。作为命令行工具,它适配 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流编码智能体,方便开发者集成到现有工作流。整体上,Autopus-ADK 旨在让复杂多智能体系统的构建、运行和追踪变得简单、透明和可控。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 111
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队autopus-ai
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agent-framework,agentic-ai,ai-agents,automation,claude-code,cli,codex,coding-agents,developer-tools,gemini-cli,golang,multi-agent,multi-agent-systems,opencode
GitHub 星标★ 111
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-20 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供共识、辩论、流水线等多种编排模式,灵活应对不同任务场景
  • 架构即代码,智能体协作流程可版本化、可复用,便于团队协作
  • 内置决策跟踪机制,每个决策都有据可查,提升结果可信度

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚待完善
  • 多智能体协作可能带来额外的计算成本和延迟

适用场景

  • 复杂任务拆解:让多个模型分别处理子任务,再汇总结果
  • 关键决策审查:通过辩论模式让不同模型互相验证,降低错误风险
  • 自动化开发流程:结合编码智能体,自动生成和审查代码

替代项目

AutoGen、LangGraph、CrewAI

项目介绍

autopus-adk 是智能体领域的开源项目,由 autopus-ai 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 111。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:复杂任务拆解:让多个模型分别处理子任务,再汇总结果。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、LangGraph、CrewAI。

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