agentic-ai-engineering

手把手从零写AI智能体,搞懂底层原理

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 79 🐛 待处理 7 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 386
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agentic-ai-engineering 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队agenticloops-ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为 agenticloops.ai,但未提供明确定价信息,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic,agentic-ai,agentic-loop,agentic-patterns,agentic-rag,agentic-workflow,ai-agent-frameworks,ai-agent-tools,ai-agents,anthropic,claude,context-engineering,llm,loop-engineering,openai-api,prompt-engineering
GitHub 星标★ 386
上线时间2026-01-25 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积6.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个从零开始构建AI智能体的实战教程项目,面向开发者提供系统性的学习路径。项目覆盖了LLM API调用、提示词工程、工具调用以及智能体循环(agent loop)等核心概念,通过大量可运行的代码示例帮助开发者理解智能体的工作原理。内容组织为多个主题模块,包括智能体RAG、工作流设计、模式实践等,每个模块都配有详细的代码和解释。项目使用Python作为主要语言,适合希望深入理解AI智能体底层机制、不依赖高层框架的开发者。目前项目处于早期阶段,但内容结构清晰,对于想掌握智能体构建细节的开发者来说是一份实用的学习资源。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 386

核心亮点

  • 从底层API讲起,不依赖黑盒框架,适合想深入原理的开发者
  • 覆盖智能体循环、工具调用、RAG等关键环节,内容成体系
  • 每个主题都有可运行的代码示例,边学边练上手快

不足之处

  • 项目早期,教程数量和覆盖场景有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 想自己实现轻量级智能体,不依赖重型框架的开发者
  • 系统学习LLM应用开发、提示工程和工具调用的入门路径
  • 教学或内部培训中作为智能体实战教材

替代项目

OpenAI Cookbook、LangChain、LlamaIndex

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