agentic-ai-engineering

手把手从零写AI智能体，搞懂底层原理

这是一个从零开始构建AI智能体的实战教程项目，面向开发者提供系统性的学习路径。项目覆盖了LLM API调用、提示词工程、工具调用以及智能体循环（agent loop）等核心概念，通过大量可运行的代码示例帮助开发者理解智能体的工作原理。内容组织为多个主题模块，包括智能体RAG、工作流设计、模式实践等，每个模块都配有详细的代码和解释。项目使用Python作为主要语言，适合希望深入理解AI智能体底层机制、不依赖高层框架的开发者。目前项目处于早期阶段，但内容结构清晰，对于想掌握智能体构建细节的开发者来说是一份实用的学习资源。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 350

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队agenticloops-ai

所属国家

官网地址http://agenticloops.ai

GitHubhttps://github.com/agenticloops-ai/agentic-ai-engineering

定价模式unknown

价格说明官网为 agenticloops.ai，但未提供明确定价信息，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agentic,agentic-ai,agentic-loop,agentic-patterns,agentic-rag,agentic-workflow,ai-agent-frameworks,ai-agent-tools,ai-agents,anthropic,claude,context-engineering,llm,loop-engineering,openai-api,prompt-engineering

GitHub 星标★ 350

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-25 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

从底层API讲起，不依赖黑盒框架，适合想深入原理的开发者
覆盖智能体循环、工具调用、RAG等关键环节，内容成体系
每个主题都有可运行的代码示例，边学边练上手快

不足之处

项目早期，教程数量和覆盖场景有限
文档/社区待观察

适用场景

想自己实现轻量级智能体，不依赖重型框架的开发者
系统学习LLM应用开发、提示工程和工具调用的入门路径
教学或内部培训中作为智能体实战教材

替代项目

OpenAI Cookbook、LangChain、LlamaIndex

项目介绍

agentic-ai-engineering 是智能体领域的开源项目，由 agenticloops-ai 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 350。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-24。官网为 agenticloops.ai，但未提供明确定价信息，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：想自己实现轻量级智能体，不依赖重型框架的开发者。同类可对比的替代方案包括 OpenAI Cookbook、LangChain、LlamaIndex。

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