agentic-rag

本站收录 47 个带「agentic-rag」标签的 AI 开源项目

ai-agents-for-beginners这是一个面向初学者的AI智能体构建教程项目，由微软云倡导团队维护，包含18节系统化课程。项目旨在帮助开发者从零开始掌握AI Agent的核心概念与实战技能，涵盖★ 76,096OpenVikingOpenViking 是一个面向 AI Agent 的自演化上下文数据库，把 Agent 记忆、知识 RAG 和技能（Skills）统一到同一套存储与检索层。它★ 38,970stormSTORM是一个基于大语言模型的知识整理系统，能够针对用户给定的主题进行自主研究，并生成带有引用的完整长篇报告。它通过多智能体协作模拟人类写作流程，包括资料收集★ 31,536RAG_TechniquesRAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术的开源教程仓库，汇集了从基础到前沿的多种 RAG 实现方法。它通过一系列详细的 Jupyte★ 29,631haystackHaystack 是一个开源的 AI 编排框架，用于构建生产级、上下文工程化的 LLM 应用。它通过模块化管道和代理工作流，让开发者对检索、路由、记忆和生成等环★ 26,634claude-context专为 Claude Code 打造的代码搜索 MCP 服务，让整个代码库都能成为任意编程代理的上下文。通过精准的代码检索，Agent 无需翻阅大量文件即可找到关★ 12,575deeplake面向 AI Agent 的数据运行时，提供无服务器 PostgreSQL 与多模态数据湖，支持大规模数据的高效检索与训练。开发者可以像使用数据库一样管理图像、文★ 9,245deep-searcherdeep-searcher 是一个开源的深度研究工具，旨在替代商业深度研究服务，专注于在私有数据上进行推理和搜索。它用 Python 编写，核心解决的是如何让用★ 8,289honchoHoncho 是一个为构建有状态 AI 智能体而设计的记忆库。它解决了智能体在对话或任务中缺乏长期记忆和上下文连续性的问题，让智能体能够记住用户偏好、历史交互和★ 7,397YuxiYuxi 是一个面向多租户场景的 Agent Harness 平台，核心定位是将知识库与知识图谱管理深度整合，为构建智能代理提供一体化基础设施。它基于 Lang★ 7,237nexentNexent 是一个零代码平台，用于自动生成生产级 AI 智能体。它基于 Harness Engineering 原则，将工具、技能、记忆和编排统一起来，并内置★ 5,897agentic-rag-for-dummies这是一个用 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG 教程项目，旨在帮助开发者快速掌握检索增强生成（RAG）智能体的核心概念与实现。它解决了传统★ 4,216bRAG-langchainbRAG-langchain 是一个面向 RAG（检索增强生成）应用开发的教学型开源项目，提供从零构建 RAG 应用的完整指南。它基于 LangChain 框架★ 4,173ragentragent 是一个基于 Java 的企业级 Agentic RAG 智能体项目，旨在解决传统 RAG 在真实业务场景中检索不准、流程割裂、难以落地的问题。它提★ 4,161AI-Agents-Projects-Tutorials这是一个以 Jupyter Notebook 为主的多智能体（Multi-agent）实战教程仓库，围绕 agent 的记忆、规划与推理循环三大核心机制展开，帮★ 2,911agentsetagentset 是一个开源的 RAG（检索增强生成）平台，旨在解决企业或个人在构建知识库问答系统时面临的文档解析、检索准确性和答案可追溯性问题。它内置了引用机★ 2,099AgenticRAG-SurveyAgenticRAG-Survey 是一份关于智能体检索增强生成（Agentic RAG）的系统性综述，聚焦于将大语言模型智能体与检索增强生成技术深度融合的前沿★ 1,736GPT-RAGGPT-RAG 是微软推出的企业级 RAG 加速器，目标是让团队在 Azure 上快速搭建可落地的智能体式检索增强生成（Agentic RAG）应用。它基于 M★ 1,178intelligent-audit-systemAuditPilot 是一个面向企业的可审计 AI 智能体系统，旨在解决 AI 在关键业务流程中缺乏透明度、可控性和合规性的问题。它提供了一套完整的框架，让企业★ 1,171nuwaxNuwax Agent OS 是一个面向企业的 AI Agent 开发与运营平台，旨在解决 Agent 从构建到分发全流程的工程化难题。它提供完整的 Agent★ 890Awesome-Deep-ResearchAwesome-Deep-Research 是一个精选资源列表，专注于智能体深度研究（Agentic Deep Research）领域，由 ACL 2026 K★ 867healthy-diet-ai-agent这是一个基于 Bun 和 TypeScript 构建的营养健康饮食 AI 后端服务。它主要解决用户在饮食营养方面的个性化咨询问题，提供智能聊天、食物图像识别分析★ 757RAGLightRAGLight 是一个模块化的检索增强生成（RAG）框架，旨在简化 RAG 应用的构建过程。它解决了传统 RAG 实现中组件耦合度高、替换困难的问题，允许开发★ 672nexus-agentnexus-agent 是一个基于 Java 和 Spring AI Alibaba 构建的企业级 AI 智能体平台，旨在解决企业在落地 LLM 应用时面临的工★ 642LLMTornadoLLMTornado 是一个基于 .NET 的 AI 智能体构建库，内置 30 多种连接器，支持与主流大模型及外部服务快速集成。它解决了 .NET 生态中缺乏统★ 641haiku.raghaiku.rag 是一个基于 LanceDB、Pydantic AI 和 Docling 构建的 agentic RAG（检索增强生成）框架，主打“有主见”（★ 615YT-NavigatorYT-Navigator 是一个基于 AI 的 YouTube 内容探索工具，旨在解决视频内容难以检索和快速获取信息的问题。它利用 AI 代理（agents）对★ 604Awesome-RAG-ReasoningAwesome-RAG-Reasoning 是一个聚焦于检索增强生成（RAG）与推理能力交叉领域的资源清单，收录了 EMNLP 2025 相关的前沿论文、数据集★ 457chat2graphChat2Graph 是一个图原生的智能体系统，旨在将对话能力与知识图谱技术深度融合。它解决的核心问题是：传统对话系统或 RAG 系统难以处理多跳关系查询、缺乏★ 430agentic-ai-engineering这是一个从零开始构建AI智能体的实战教程项目，面向开发者提供系统性的学习路径。项目覆盖了LLM API调用、提示词工程、工具调用以及智能体循环（agent lo★ 355local-LLM-with-RAG这是一个基于本地大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的对话助手项目。它旨在解决在完全本地环境中运行LLM并进行知识库问答的需求，避免数据外泄和云端依★ 287Context-Engineering-for-Multi-Agent-Systems这是一个关于多智能体系统（MAS）上下文工程的开源项目，旨在通过高层语义编排，帮助开发者构建通用、领域无关的多智能体系统，从而节省大量代码。项目提供了一个生产就★ 283PharosRAGPharosRAG 是一个面向团队文档库的本地优先智能检索增强生成（RAG）系统。它解决的是企业或团队在内部文档中高效、安全地获取知识的问题。核心能力包括：支持★ 243LogicRAGLogicRAG 是一个面向知识密集型任务的检索增强生成（RAG）框架，其论文发表于 AAAI'26。它旨在解决传统 RAG 在复杂推理任务中表现不佳的问题，核★ 237agentic-ragAgentic RAG 是一个将检索增强生成（RAG）与智能体（Agent）结合的开源项目，旨在让 AI 具备类似人类的推理能力。传统 RAG 仅做一次检索和生★ 236AI-agents-for-cybersecurity这是一个面向网络安全运营（SecOps）的 AI Agent 教学资源库，由 Omar Santos 维护，配套其课程与演讲材料。项目用 Python 实现，基★ 230AI-BlueprintsAI-Blueprints 是一个由惠普（HP）发起的开源项目，旨在提供一系列端到端可运行的 AI 蓝图示例。每个蓝图都基于 Jupyter Notebook ★ 216wavefrontwavefront 是一个面向企业的 AI 中间件平台，旨在统一和编排各类 AI 工作流，可作为 unifyapps、n8n、lyzr 的替代方案。它解决企业在★ 200turbo-flowturbo-flow 是一个面向云端开发环境的智能体编排平台，支持 DevPods、GitHub Codespaces 和 Rackspace Spot 等。它★ 175rag-interview-system这是一个面向RAG（检索增强生成）技术面试的题库与学习资源合集，包含548道面试题、41种RAG类型、系统设计场景、架构模式及生产级概念。项目以Jupyter ★ 157pdf-mcppdf-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在让 Claude Code 等 AI 代理高效处理大型 PDF 文件及整个文件夹，避免上下文溢出。它通过混★ 145py-vectara-agenticpy-vectara-agentic 是一个 Python 库，用于基于 Vectara 平台构建 AI 助手，采用 Agentic RAG（检索增强生成）架构★ 115langgraph-ai这是一个LangGraph的实战教程与实现集合，专注于构建智能体RAG系统和MCP（模型上下文协议）应用。项目通过Jupyter Notebook形式，提供了从★ 113agentic-rag-financial-parseragentic-rag-financial-parser 是一个面向金融文档的企业级 RAG（检索增强生成）生态系统，旨在解决金融领域大量非结构化文档（如财报、★ 108End-to-End-Agentic-Ai-Automation-Lab这是一个面向智能体（Agentic AI）的动手实践型开源实验室，汇集了多智能体系统、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、RA★ 102CorvusCorvus 是一个面向学术研究的多智能体 AI 系统，旨在帮助研究人员高效发现和阅读学术论文。它通过语义搜索和引文雪球法（citation snowballi★ 100context-aware-ragContext-Aware RAG 是一个面向知识图谱的检索增强生成（RAG）库，专注于知识图谱的摄入与检索功能。它解决的是传统 RAG 在复杂关系数据上表现不★ 90

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