pdf-mcp

让 AI 轻松啃下大型 PDF,不爆上下文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 18 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 169
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

pdf-mcp 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队jztan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-rag,ai,cjk,claude,claude-code,codex-cli,document-processing,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,ocr,opencode,pdf,pdf-extraction,pymupdf,python,rag,semantic-search,table-extraction
GitHub 星标★ 169
上线时间2026-01-28 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积67.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

pdf-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务器,旨在让 Claude Code 等 AI 代理高效处理大型 PDF 文件及整个文件夹,避免上下文溢出。它通过混合语义搜索与关键词搜索,实现选择性页面读取,支持表格、图片、OCR、图表数据提取,并兼容多栏和 CJK 布局。该工具解决了 AI 直接读取大型 PDF 时上下文窗口不足、信息提取困难的问题,核心能力包括智能分块、混合检索、按需加载页面内容,以及结构化数据抽取。适用于法律、金融、学术等需要处理大量 PDF 文档的场景,帮助 AI 代理在有限上下文内快速定位并利用关键信息。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 169

核心亮点

  • 混合语义+关键词搜索,精准定位内容
  • 支持表格、图片、OCR和图表数据提取
  • 针对多栏和CJK排版优化,中文友好

不足之处

  • 项目较新,文档和社区生态待观察
  • 依赖MCP协议,需配合支持MCP的AI工具使用

适用场景

  • 法律合同审阅,快速提取关键条款
  • 学术论文批量分析,抽取图表数据
  • 金融报告处理,定位财务数据

替代项目

markitdown、pypdf、unstructured

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