pdf-mcp 是智能体领域的开源项目，由 jztan 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,499 个项目，GitHub 星标数为 137。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：法律合同审阅，快速提取关键条款。同类可对比的替代方案包括 markitdown、pypdf、unstructured。
pdf-mcp
让 AI 轻松啃下大型 PDF，不爆上下文
pdf-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务器，旨在让 Claude Code 等 AI 代理高效处理大型 PDF 文件及整个文件夹，避免上下文溢出。它通过混合语义搜索与关键词搜索，实现选择性页面读取，支持表格、图片、OCR、图表数据提取，并兼容多栏和 CJK 布局。该工具解决了 AI 直接读取大型 PDF 时上下文窗口不足、信息提取困难的问题，核心能力包括智能分块、混合检索、按需加载页面内容，以及结构化数据抽取。适用于法律、金融、学术等需要处理大量 PDF 文档的场景，帮助 AI 代理在有限上下文内快速定位并利用关键信息。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 137
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队jztan
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-rag,ai,cjk,claude,claude-code,codex-cli,document-processing,llm,mcp,mcp-server,model-context-protocol,ocr,opencode,pdf,pdf-extraction,pymupdf,python,rag,semantic-search,table-extraction
GitHub 星标★ 137
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-28 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 混合语义+关键词搜索，精准定位内容
- 支持表格、图片、OCR和图表数据提取
- 针对多栏和CJK排版优化，中文友好
不足之处
- 项目较新，文档和社区生态待观察
- 依赖MCP协议，需配合支持MCP的AI工具使用
适用场景
- 法律合同审阅，快速提取关键条款
- 学术论文批量分析，抽取图表数据
- 金融报告处理，定位财务数据
替代项目
markitdown、pypdf、unstructured
项目介绍
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