wavefront

统一编排企业 AI 工作流,让代理协作更安全可控

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 自动化工作流 🍴 复刻 36 🐛 待处理 29 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 203
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

wavefront 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队rootflo
官网地址https://rootflo.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为 rootflo.ai,非 GitHub 域名,但未提供明确定价信息,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agentic-ai,agentic-rag,ai-guardrails,ai-middleware,ai-workflow,enterprise,flo-ai,harness,langchain,langgraph,middleware,model-context-protocol,observability,retrieval-augmented-generation
GitHub 星标★ 203
上线时间2024-07-25 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积18.4 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数15

项目介绍

wavefront 是一个面向企业的 AI 中间件平台,旨在统一和编排各类 AI 工作流,可作为 unifyapps、n8n、lyzr 的替代方案。它解决企业在集成多个 AI 代理、RAG 流程和模型时面临的碎片化与治理难题,提供从工作流定义、代理编排到安全护栏的一体化能力。核心能力包括:基于 LangGraph 和 CrewAI 的代理协同、Agentic RAG 的知识增强、内置 AI Guardrails 确保输出合规,以及可观测的中间层管理。项目采用 Python 构建,技术栈覆盖主流 AI 框架,适合需要企业级管控的 AI 应用场景。目前处于早期阶段(200 星),但架构清晰,旨在降低 AI 工作流开发与运维的复杂度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 203

核心亮点

  • 深度集成 LangGraph 和 CrewAI,代理编排灵活且可扩展
  • 内置 AI Guardrails,提供企业级安全与合规保障
  • 定位中间件,可统一管理多种 AI 框架,减少碎片化

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,生态和插件尚不成熟

适用场景

  • 企业级多代理协作工作流编排
  • 需要安全护栏的 RAG 知识库应用
  • 统一管理多个 AI 模型和框架的中间层

替代项目

n8n、Lyzr、UnifyApps

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