flyto-core 是自动化工作流领域的开源项目，由 flytohub 开发，2025 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 509 个项目，GitHub 星标数为 481。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：构建企业级AI客服工作流，自动处理多步骤任务并留痕。同类可对比的替代方案包括 n8n、Temporal、LangChain。
flyto-core
用 YAML 编排 AI 智能体，自动执行并留痕
Flyto2 Core 是一个面向自动化与 AI 智能体工作流的开源执行内核。它通过 452 个注册模块提供原子化能力，采用 MCP（模型上下文协议）原生传输，支持 YAML 配方（recipes）定义工作流，并内置证据捕获、回放、触发器、队列、版本控制和计量功能。该项目旨在解决复杂自动化任务中模块复用难、流程编排复杂、可观测性不足等问题，让开发者能够以低代码方式构建可靠的 AI 智能体流程。其核心能力包括：模块化执行引擎、MCP 集成、可审计的执行记录、灵活的任务调度，以及细粒度的用量统计，适合需要精细控制自动化流程的企业级场景。
开源
unknown
智能体
GitHub 星标
★ 481
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
unknown
项目数据
分类智能体
开发团队flytohub
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,browser-automation,evidence,flyto2,mcp-server,replay,workflow-engine
GitHub 星标★ 481
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-04 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 452 个注册模块，覆盖常见自动化原子操作，开箱即用
- 原生支持 MCP 协议，便于接入主流 AI 模型和工具生态
- 内置证据捕获与回放机制，便于调试和审计执行过程
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 模块数量多但质量参差，需自行评估稳定性
适用场景
- 构建企业级 AI 客服工作流，自动处理多步骤任务并留痕
- 实现浏览器自动化测试，通过 YAML 定义步骤并捕获证据
- 搭建可计量的 AI Agent 服务，按调用量进行资源管控
替代项目
n8n、Temporal、LangChain
项目介绍
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