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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 483
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 浏览器内核
- 模型凭据
安装与启动步骤
-
1装包
带浏览器能力的附加项。
pip install "flyto-core[browser]" -
2起工具服务
供智能体调用。
python -m core.mcp_server -
3接进智能体
让它能开网页、调接口、动文件。
-
4先限制权限
文件与网络权限收窄再试。
如何确认成功
智能体能完成一次打开网页取数据再写入本地文件的完整链路，且超出授权目录的写入被拒绝
注意事项
- 它把开网页、调接口、读文件这些动作统一成智能体可调用的能力。
- 能力越大风险越大，先收窄文件与网络权限。
- 浏览器能力需要额外依赖与内核。
- 生产使用要加审计，知道它做了什么。
核心亮点
- 452 个注册模块，覆盖常见自动化原子操作，开箱即用
- 原生支持 MCP 协议，便于接入主流 AI 模型和工具生态
- 内置证据捕获与回放机制，便于调试和审计执行过程
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 模块数量多但质量参差，需自行评估稳定性
适用场景
- 构建企业级 AI 客服工作流，自动处理多步骤任务并留痕
- 实现浏览器自动化测试，通过 YAML 定义步骤并捕获证据
- 搭建可计量的 AI Agent 服务，按调用量进行资源管控
替代项目
n8n、Temporal、LangChain
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