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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 209895
使用教程
环境要求
- 已安装 Docker(运行 n8n 的前提)
- 能访问 get.n8n.io 与 docker.n8n.io 拉取镜像
- 本机 5678 端口未被占用
- 可选:curl 命令用于执行一键安装脚本
安装与启动步骤
-
1确认 Docker 可用
n8n 自托管部署依赖 Docker,先确认本机已装好 Docker 并能正常运行容器。
docker --version -
2一键安装(可选)
README 提供的官方安装脚本,会自动用 Docker 拉起 n8n,适合快速体验。
curl -fsSL https://get.n8n.io | sh -
3创建数据卷
手动部署第一步,创建名为 n8n_data 的卷,用于持久化 n8n 的工作流与配置数据。
docker volume create n8n_data -
4启动 n8n 容器
映射 5678 端口并把 n8n_data 挂到容器内 /home/node/.n8n,启动官方 n8n 镜像。
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n -
5打开编辑器
在浏览器访问本机 5678 端口,即可进入 n8n 可视化编辑器开始搭建工作流。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
-p 5678:5678 | 是 | 端口映射,宿主机 5678 对应容器 5678,编辑器访问入口 | -p 5678:5678 |
-v n8n_data:/home/node/.n8n | 是 | 挂载数据卷到 n8n 数据目录,保证重启后数据不丢 | -v n8n_data:/home/node/.n8n |
--name n8n | 否 | 指定容器名称,便于后续停止或查看日志 | --name n8n |
如何确认成功
浏览器打开 http://localhost:5678 能看到 n8n 编辑器界面,即说明启动成功。
常见问题
Q:不想自己部署怎么办?
A:README 提供了 n8n 云服务,可直接访问 https://app.n8n.cloud/login 注册使用,无需本地 Docker 环境。
Q:本机 5678 端口被占用如何解决?
A:修改 docker run 中的端口映射,例如改成 -p 5679:5678,然后访问 http://localhost:5679 即可。
Q:删掉容器后数据会丢失吗?
A:不会。数据保存在 n8n_data 数据卷中,容器使用 --rm 删除后,卷仍然保留,重新启动即可恢复。
Q:执行安装脚本提示没有 Docker?
A:官方一键安装脚本要求本机已安装 Docker,请先安装 Docker Desktop 或 Docker Engine 后重试。
注意事项
- 官方一键安装脚本要求本机已安装 Docker,Windows/macOS 用户需先启动 Docker Desktop。
- docker run 中的 -it --rm 表示交互式运行并在退出后自动删除容器,长期运行建议参考官方 Docker 托管文档。
- README 提到 n8n 支持连接 1500+ 集成与 9000+ 工作流模板,可在编辑器内直接使用。
- 生产环境部署、环境变量与权限配置请以官方文档 docs.n8n.io 为准。
核心亮点
- 可视化拖拽编辑,低代码/无代码门槛,业务人员也能上手
- 原生 AI 集成,支持 LLM 和智能体工作流,紧跟 AI 自动化趋势
- 自托管部署,数据私有化,适合企业安全合规需求
不足之处
- fair-code 许可(Sustainable Use License)对商用有额外限制,非完全开源
- 复杂工作流的调试与维护仍有一定学习曲线,文档需更完善
适用场景
- 企业内部跨系统数据同步与自动化审批流程
- AI 智能体编排,如连接大模型与知识库、工具调用
- 个人开发者快速搭建自动化脚本或 API 聚合服务
替代项目
Zapier、Make(原 Integromat)、Node-RED
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