n8n

拖拽搭建自动化流程，轻松接入 AI 与 400+ 应用，搞定重复工作。

n8n 是一个基于公平代码（fair-code）许可的工作流自动化平台，原生集成 AI 能力，允许用户通过可视化拖拽界面构建自动化流程，同时支持编写自定义代码。它解决了企业或个人在连接不同应用、服务与数据时面临的集成复杂度和重复性手动操作问题。核心能力包括：提供超过 400 个集成节点，覆盖常见 SaaS、数据库、API 等；支持自托管部署（如 Docker、npm）与云服务，保障数据安全与可控性；内置 AI 功能，可轻松接入大语言模型（LLM）并构建 AI 智能体工作流；支持 MCP（Model Context Protocol）客户端与服务器，便于与 AI 生态深度集成；提供 CLI、REST API 和 Webhook 等高级功能，适合开发人员深度定制。n8n 以可视化编排结合代码扩展的灵活模式，兼顾了非技术用户与开发者的需求，是流程自动化和 AI 应用落地的高效工具。

开源 freemium 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 205700

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类自动化工作流

开发团队n8n-io

所属国家

官网地址https://n8n.io

GitHubhttps://github.com/n8n-io/n8n

定价模式freemium

价格说明提供免费社区版（自托管）和云服务，云版有免费额度，付费订阅解锁更多功能，支持按需付费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,apis,automation,cli,data-flow,development,integration-framework,integrations,ipaas,low-code,low-code-platform,mcp,mcp-client,mcp-server,n8n,no-code,self-hosted,typescript,workflow,workflow-automation

GitHub 星标★ 205700

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2019-06-22 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数63

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 5 步

环境要求

已安装 Docker（运行 n8n 的前提）
能访问 get.n8n.io 与 docker.n8n.io 拉取镜像
本机 5678 端口未被占用
可选：curl 命令用于执行一键安装脚本

安装与启动步骤

1确认 Docker 可用

n8n 自托管部署依赖 Docker，先确认本机已装好 Docker 并能正常运行容器。
```
docker --version
```
2一键安装（可选）

README 提供的官方安装脚本，会自动用 Docker 拉起 n8n，适合快速体验。
```
curl -fsSL https://get.n8n.io | sh
```
3创建数据卷

手动部署第一步，创建名为 n8n_data 的卷，用于持久化 n8n 的工作流与配置数据。
```
docker volume create n8n_data
```
4启动 n8n 容器

映射 5678 端口并把 n8n_data 挂到容器内 /home/node/.n8n，启动官方 n8n 镜像。
```
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n
```
5打开编辑器

在浏览器访问本机 5678 端口，即可进入 n8n 可视化编辑器开始搭建工作流。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`-p 5678:5678`	是	端口映射，宿主机 5678 对应容器 5678，编辑器访问入口	`-p 5678:5678`
`-v n8n_data:/home/node/.n8n`	是	挂载数据卷到 n8n 数据目录，保证重启后数据不丢	`-v n8n_data:/home/node/.n8n`
`--name n8n`	否	指定容器名称，便于后续停止或查看日志	`--name n8n`

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:5678 能看到 n8n 编辑器界面，即说明启动成功。

常见问题

Q：不想自己部署怎么办？

A：README 提供了 n8n 云服务，可直接访问 https://app.n8n.cloud/login 注册使用，无需本地 Docker 环境。

Q：本机 5678 端口被占用如何解决？

A：修改 docker run 中的端口映射，例如改成 -p 5679:5678，然后访问 http://localhost:5679 即可。

Q：删掉容器后数据会丢失吗？

A：不会。数据保存在 n8n_data 数据卷中，容器使用 --rm 删除后，卷仍然保留，重新启动即可恢复。

Q：执行安装脚本提示没有 Docker？

A：官方一键安装脚本要求本机已安装 Docker，请先安装 Docker Desktop 或 Docker Engine 后重试。

注意事项

官方一键安装脚本要求本机已安装 Docker，Windows/macOS 用户需先启动 Docker Desktop。
docker run 中的 -it --rm 表示交互式运行并在退出后自动删除容器，长期运行建议参考官方 Docker 托管文档。
README 提到 n8n 支持连接 1500+ 集成与 9000+ 工作流模板，可在编辑器内直接使用。
生产环境部署、环境变量与权限配置请以官方文档 docs.n8n.io 为准。

核心亮点

可视化拖拽编辑，低代码/无代码门槛，业务人员也能上手
原生 AI 集成，支持 LLM 和智能体工作流，紧跟 AI 自动化趋势
自托管部署，数据私有化，适合企业安全合规需求

不足之处

fair-code 许可（Sustainable Use License）对商用有额外限制，非完全开源
复杂工作流的调试与维护仍有一定学习曲线，文档需更完善

适用场景

企业内部跨系统数据同步与自动化审批流程
AI 智能体编排，如连接大模型与知识库、工具调用
个人开发者快速搭建自动化脚本或 API 聚合服务

替代项目

Zapier、Make（原 Integromat）、Node-RED

项目介绍

n8n 是自动化工作流领域的开源项目，由 n8n-io 开发，2019 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（205,700）位列前 1%，在自动化工作流分类的 511 个项目里位列前 1%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 200,352 增加到 205,700，净增 5,348。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。提供免费社区版（自托管）和云服务，云版有免费额度，付费订阅解锁更多功能，支持按需付费。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业内部跨系统数据同步与自动化审批流程。同类可对比的替代方案包括 Zapier、Make（原 Integromat）、Node-RED。

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