bytechef

把 AI 智能体和自动化流程揉进一个平台,自己掌控

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 自动化工作流 🍴 复刻 181 🐛 待处理 504 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1058
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 开源平台,提供云端服务,有免费额度,高级功能需付费订阅。

项目预览

bytechef 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类自动化工作流
开发团队bytechefhq
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明开源平台,提供云端服务,有免费额度,高级功能需付费订阅。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Java
技术栈/模型ai,ai-agents,api,automation,embedded-ipaas,hacktoberfest,integrations,ipaas,java,llm,low-code,mcp,n8n,no-code,self-hosted,typescript,workato,workflow,workflow-automation,zapier
GitHub 星标★ 1058
上线时间2021-09-30 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积189.5 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数13

项目介绍

ByteChef 是一个开源的统一平台,将 AI 智能体编排与工作流自动化整合在一起,旨在同时提供自主决策与精确执行能力。它解决了企业在复杂业务中需要兼顾 AI 灵活性和流程可控性的矛盾,让用户既能构建自主的 AI 智能体,又能编排确定性的自动化工作流。核心能力包括:支持 LLM 驱动的智能体设计、低代码/无代码可视化编排、丰富的集成连接器、嵌入式 iPaaS 能力,以及自托管部署选项。平台基于 Java 构建,兼容 MCP 协议,并借鉴了 n8n 等工具的设计理念,适合需要将 AI 能力融入现有业务流程的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 1058

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 3 步

环境要求

  • 已安装 Docker Desktop(含 Docker Compose)
  • 本地 8080 端口可用,用于访问 Web 界面
  • 可访问外网,以下载 docker-compose.yml 并拉取镜像

安装与启动步骤

  1. 1下载编排文件

    从仓库 master 分支下载官方 docker-compose.yml 到当前目录,后续启动依赖该文件。

    curl -O https://raw.githubusercontent.com/bytechefhq/bytechef/master/docker-compose.yml
  2. 2启动容器

    在 docker-compose.yml 所在目录执行。PostgreSQL 与 ByteChef 容器会自动启动,首次运行需拉取镜像,请保持终端开启。

    docker compose -f docker-compose.yml up
  3. 3访问并注册

    浏览器打开 http://localhost:8080/login,点击 Create Account 创建账号,然后登录即可使用。

如何确认成功

浏览器打开 http://localhost:8080/login 能正常显示登录页,并可成功 Create Account、登录进入平台。

常见问题

Q:需要自己单独安装数据库吗?

A:不需要。按推荐方式启动后,PostgreSQL 数据库和 ByteChef 容器会自动一起启动。

Q:环境不支持 Docker Compose 怎么办?

A:README 提供了手动 Docker 安装方式,第一步是创建网络:docker network create -d bridge bytechef_network,后续步骤见仓库 README。

Q:启动后怎么登录?

A:打开 http://localhost:8080/login,先点击 Create Account 创建账号,再用该账号登录。

Q:如何获取更多部署与配置说明?

A:README 节选未列出配置项,完整文档见 https://docs.bytechef.io。

注意事项

  • 推荐使用 Docker Compose(PostgreSQL)方式部署,容器会自动启动数据库与应用。
  • docker-compose.yml 从 master 分支拉取,实际内容会随仓库更新。
  • 手动 Docker 安装方式在 README 中仅展示了创建 bytechef_network 网络这一步,其余步骤未包含在节选中。

核心亮点

  • 同时支持 AI 智能体编排和传统工作流自动化,兼顾自主与精确
  • 低代码/无代码可视化设计,降低使用门槛
  • 支持自托管,数据安全可控,适合企业私有化部署

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察
  • Java 技术栈可能不如 Node/Python 生态在 AI 领域活跃

适用场景

  • 企业内部流程自动化与 AI 决策结合的场景
  • 需要自主托管且数据敏感的行业(如金融、医疗)
  • 构建复杂多步骤的 AI 智能体应用

替代项目

n8n、Temporal、LangChain

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