ductor

在 Telegram 里远程指挥 Claude Code 和 CLI 编程助手,随时看直播、定时跑任务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 92 🐛 待处理 58 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 464
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,无付费版本。

项目预览

ductor 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队PleasePrompto
官网地址https://ductor.dev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-assistant,automation,claude-code,cli,codex,docker,gemini,gemini-cli,python,telegram
GitHub 星标★ 464
上线时间2026-02-08 00:00:00
代码更新2026-07-23
仓库体积18.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

ductor 是一个将 AI 编程助手(Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI)接入 Telegram 的桥接工具。它解决的核心问题是:开发者无法随时随地通过手机监控和操控终端里的 AI 编码任务。项目提供实时流式输出、持久化记忆、定时任务(cron)、Webhook 触发以及 Docker 沙箱隔离等能力。用户可以在 Telegram 聊天中直接发送指令给 AI 编程助手,查看执行过程,并利用记忆功能跨会话保持上下文。通过 Docker 沙箱,它还能安全地隔离每次运行环境,适合远程开发、自动化运维和团队协作场景。项目基于 Python 实现,处于早期阶段,但功能设计较为完整。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 464

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:全局安装 4 步

环境要求

  • Python 3.11+
  • 至少一个编码工具 CLI
  • 聊天渠道凭据

安装与启动步骤

  1. 1装命令行

    它用隔离方式安装。

    pipx install ductor
  2. 2跑引导向导

    向导会检查已有编码工具、配传输方式与时区。

    ductor
  3. 3准备一个聊天渠道

    机器人令牌、私有协议账号或团队工具令牌任选其一。

  4. 4在手机上接管一个任务

    从聊天里发指令并看流式输出。

如何确认成功

从手机聊天里发一条任务,能在聊天窗口看到编码工具的执行输出,并且中断后还能继续

注意事项

  • 它把你终端里的编码工具接到聊天软件上,让你离机也能盯着任务。
  • 只走官方命令行,不做协议伪造,这是它区别于同类工具的地方。
  • 至少要有一种传输渠道的凭据,没有就退化成纯终端工具。
  • 权限等于你终端账号的权限,机器人被他人拿到就等于终端被拿到,务必加白名单。
  • 支持定时任务与外部事件触发,这两项能力要额外配置。

核心亮点

  • 支持三大主流 CLI 编程助手(Claude Code、Codex、Gemini),统一入口
  • 实时流式输出到 Telegram,手机端即可监控长任务进度
  • 内置持久化记忆和 cron 定时任务,可构建自动化工作流

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善
  • 依赖 Telegram 作为唯一交互界面,无法覆盖 Slack/Discord 等团队常用平台

适用场景

  • 远程开发:外出时通过手机 Telegram 启动和监控代码生成任务
  • 自动化运维:用 cron 定时触发 AI 执行代码审查或测试脚本
  • 团队协作:在群聊中共享 AI 编程助手的执行输出,提高协作透明度

替代项目

Open Interpreter、Terminal Chat、AI CLI Wrapper

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