manifold

组建AI团队,自动搞定复杂长流程工作

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 31 🐛 待处理 5 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 503
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无收费版本。

项目预览

manifold 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队intelligencedev
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无收费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agents,ai-agents,ai-assistant,ai-tools,artificial-intelligence,go,llm,retrieval-augmented-generation,visual-coding,vuejs
GitHub 星标★ 503
上线时间2025-02-04 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积122.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Manifold 是一个实验性平台,旨在利用多智能体(AI assistants)团队实现长周期工作流的自动化。它解决的是传统自动化工具难以处理复杂、多步骤、需要协作和上下文保持的任务问题。其核心能力包括:编排多个具有不同角色的 AI 助手协同工作,支持任务分解、状态管理和结果汇总;提供灵活的工作流定义方式,允许用户自定义助手角色和任务流程;基于 Go 语言构建,具备高性能和良好的并发处理能力。Manifold 尚处于早期阶段,但为办公自动化、业务流程优化等领域提供了新的思路和框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 503

使用教程

难度:高级 约 60 分钟 部署方式:容器部署 5 步

环境要求

  • Docker
  • 模型凭据

安装与启动步骤

  1. 1起服务

    一条容器命令拉起平台。

    docker compose up -d manifold
  2. 2先做存储自检

    它带自检命令,先确认存储正常。

    ./dist/manifold storage doctor --json
  3. 3按版本构建

    新特性要在构建时开开关。

    make build-manifold FEATURE_GATE=beta
  4. 4组一个团队跑任务

    平台的核心是多助手协作。

  5. 5看长任务的恢复

    长周期任务的中断恢复是关键指标。

如何确认成功

组两个助手跑一个多步骤任务,中途重启服务后任务能从断点继续而不是从头开始

注意事项

  • 它是做长周期工作流自动化的实验性平台,靠一组助手分工。
  • 仓库明确标注实验性质,别当生产基础设施。
  • 存储自检命令能在出问题前发现隐患。
  • 中断恢复能力是长任务场景的分水岭。

核心亮点

  • 多智能体协作架构,能处理远超单Agent的复杂长周期任务
  • 基于Go实现,并发性能强,适合高负载自动化场景
  • 实验性设计,提供灵活的工作流和角色自定义能力

不足之处

  • 项目处于早期,API和功能可能不稳定
  • 文档和社区生态尚不完善

适用场景

  • 企业级复杂业务流程自动化(如审批、报表生成)
  • 需要多步骤协作的研发运维自动化
  • 研究多智能体协作机制的实验平台

替代项目

n8n、Temporal、Airflow

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