n8n-workflow-builder

用自然语言对话，让 AI 帮你自动搭建 n8n 工作流

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 办公效率 🍴 复刻 128 🐛 待处理 6 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 550
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

n8n-workflow-builder 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队makafeli
GitHubhttps://github.com/makafeli/n8n-workflow-builder
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-assistant,ai-automation,ai-integration,api-integration,api-wrapper,automation-tools,chatgpt-integration,claude-desktop,low-code,mcp-server,model-context-protocol,n8n,no-code,nodejs,rest-api,typescript,webhook,workflow-automation,workflow-management
GitHub 星标★ 550
上线时间2025-01-14 00:00:00
代码更新2026-03-19
仓库体积1.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

n8n-workflow-builder 是一个将 AI 助手与 n8n 工作流自动化平台连接的桥接工具，基于 Model Context Protocol (MCP) 实现。它解决了用户需要手动拖拽节点构建 n8n 工作流的问题，允许通过自然语言直接与 Claude Desktop、ChatGPT 等 AI 助手交互，让 AI 理解用户意图并自动生成、修改或管理 n8n 工作流。核心能力包括：通过 MCP 协议暴露 n8n 的 API，使 AI 能够读取工作流列表、创建新工作流、编辑节点配置、执行工作流等；提供了一套工具函数，让 AI 可以安全地操作 n8n 资源；支持多种 AI 助手接入，降低了自动化流程的搭建门槛。项目采用 JavaScript 编写，适合希望用对话方式快速构建自动化流程的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 550

使用教程

难度：入门 约 25 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • Node 环境
  • 自动化平台实例

安装与启动步骤

  1. 1直接跑

    把自动化平台的流程管理暴露给助手。

    npx @makafeli/n8n-workflow-builder

  2. 2配平台地址

    填实例地址与密钥。

  3. 3让助手建一个流程

    先描述一个两步的自动化。

  4. 4验证执行

    去平台里确认流程真的建好并能跑。

  5. 5调试时开日志

    出问题用它看细节。

    DEBUG=n8n-workflow-builder npx @makafeli/n8n-workflow-builder

如何确认成功

让助手建一个带触发器的流程后，平台里能看到并成功执行一次

注意事项

  • 它是桥梁，不是自动化平台本身。
  • 生成的流程结构可能不最优，要人审。
  • 密钥权限按需给，别开管理员。
  • 改流程前先备份现有配置。

核心亮点

  • 直接对接 Claude/ChatGPT，用聊天就能创建和修改 n8n 工作流，省去手动拖拽
  • 基于 MCP 标准协议，未来可兼容更多 AI 助手，扩展性强
  • 提供安全操作层，AI 只能通过定义好的工具函数管理工作流，避免误操作

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚不完善，遇到问题可参考资源少
  • 依赖 n8n 和 MCP 环境，部署配置有一定复杂度，非开箱即用

适用场景

  • 快速原型验证：用自然语言描述流程，AI 生成工作流，加速开发
  • 非技术用户自助搭建自动化：通过聊天让 AI 帮忙配置 n8n
  • 团队协作：在对话中管理多个 n8n 工作流，降低维护成本

替代项目

n8n-nodes-starter、Flowise、LangChain

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