ComfyUI-Workflows-ZHO

一键加载大神工作流,快速出图不踩坑

这是一个由ZHO整理的ComfyUI工作流合集,收录了作者在图像生成实践中积累的各类工作流,覆盖文生图、图生图、局部重绘、ControlNet控制、视频生成等常见场景。项目以JSON格式存储每个工作流的配置和说明,用户可通过ComfyUI直接加载使用,解决了从零搭建复杂节点图的痛点,尤其适合新手快速上手Stable Diffusion生态。核心能力包括:提供开箱即用的工作流模板、展示节点连接的最佳实践、附带参数调优建议,并持续更新以适配ComfyUI新特性。项目在GitHub上获得7700+星标,社区活跃,是学习ComfyUI和提升图像生成效率的实用资源。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 7842
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ZHO-ZHO-ZHO
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,全部工作流免费使用,需自行部署ComfyUI。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 7842
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-06 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 已安装并可正常运行的 ComfyUI 环境(README 未提供安装说明)
  • 能访问 GitHub,以下载仓库中的 JSON 工作流文件
  • 可打开 ComfyUI 的浏览器界面,或使用 README 提供的 Colab 云部署

安装与启动步骤

  1. 1准备 ComfyUI 环境

    README 只提供工作流文件,没有写 ComfyUI 的安装步骤,请先自行准备一个能跑起来的 ComfyUI 环境。

  2. 2下载工作流合集

    把整个仓库克隆到本地,全部工作流都以 JSON 文件形式放在仓库根目录。

    git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Workflows-ZHO.git
  3. 3挑选需要的工作流

    在仓库目录里找到对应 JSON,例如 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、HUNYUAN VIDEO 1.0【Zho】.json。

  4. 4导入 ComfyUI 使用

    打开 ComfyUI 界面,把选好的 JSON 文件拖入画布,或用加载按钮导入,即可看到完整节点图。

  5. 5补齐缺失依赖

    若加载后提示缺少节点或模型,需自行安装对应自定义节点和模型,README 未列出具体依赖清单。

如何确认成功

JSON 成功导入 ComfyUI,画布出现完整节点图且没有缺失节点报错,即表示工作流可用。

常见问题

Q:ComfyUI 本身怎么安装?

A:README 未提供安装步骤,请先按 ComfyUI 官方仓库说明完成部署,再回来导入这里的工作流 JSON。

Q:导入后提示缺少节点怎么办?

A:说明该工作流用到了额外的自定义节点,需要自行安装对应节点包,README 中没有列出具体节点名称,可参考工作流内的节点提示。

Q:没有本地显卡能用吗?

A:README 中给出了 Colab 云部署链接,可先用云端的 ComfyUI 打开这些工作流,再按需迁移到本地。

注意事项

  • 本项目只提供 JSON 工作流文件,不含 ComfyUI 本体、模型权重或节点插件。
  • README 中没有本地安装说明、依赖清单和端口等信息,请按 ComfyUI 官方文档准备环境。
  • 文件名即工作流名称,例如 FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、LivePortrait Animals 1.0【Zho】.json。
  • 不同工作流依赖的模型差异较大,建议先少量导入测试,再批量使用。

核心亮点

  • 覆盖文生图、视频生成等主流场景,模板即拿即用
  • 每个工作流附节点截图和参数说明,学习成本低
  • 持续跟进ComfyUI更新,兼容性较好

不足之处

  • 部分工作流依赖特定模型或插件,需自行下载配置
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 新手学习ComfyUI节点逻辑和最佳实践
  • 快速复现特定风格或效果,减少调试时间
  • 作为工作流模板库,二次开发自己的流程

替代项目

ComfyUI-Examples、ComfyUI-Workflow-Collection、ComfyUI-Custom-Scripts

项目介绍

ComfyUI-Workflows-ZHO 是自动化工作流领域的开源项目,由 ZHO-ZHO-ZHO 开发,2024 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(7,842)位列前 6%,在自动化工作流分类的 509 个项目里位列前 13%。

近 41 天,它的 GitHub 星标从 7,727 增加到 7,842,净增 115。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-22。GPL-3.0许可,全部工作流免费使用,需自行部署ComfyUI。

它主要面向的使用场景是:新手学习ComfyUI节点逻辑和最佳实践。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Examples、ComfyUI-Workflow-Collection、ComfyUI-Custom-Scripts。

上一篇:autogram

下一篇:ComfyUIMini

同类项目推荐

n8n 开源

拖拽搭建自动化流程,轻松接入 AI 与 400+ 应用,搞定重复工作。

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual b···

★ 205700 2026-08-10
feishu-docx 开源

让 AI 代理轻松读写飞书文档,双向转换 Markdown

Feishu/Lark Docs、Sheet、Bitable <-> Markdown | AI Agent-friendly knowledge base exp···

★ 262 2026-08-09
robotcode 开源

让 Robot Framework 拥有现代 IDE 体验,调试、补全、运行一气呵成。

Open Source Toolkit for Robot Framework, providing Language Server Protocol support,···

★ 301 2026-08-10
puppeteer 开源

用 JavaScript 轻松操控无头浏览器,搞定自动化测试与网页抓取。

JavaScript API for Chrome and Firefox

★ 95609 2026-08-10