blender-mcp

用聊天让 LLM 直接操控 Blender 建模

blender-mcp 是一个面向 Blender 3D 的开源社区插件,通过 Model Context Protocol(MCP)把 Blender 与任意 LLM 连接起来。它解决的核心问题是:传统 3D 建模需要手动点击菜单、记忆快捷键和编写 Python 脚本,门槛高且重复劳动多。该插件在 Blender 内启动一个 MCP 服务端,让 Claude、GPT 等支持 MCP 的模型直接读取场景信息、创建和修改对象、调整材质、执行 Python 代码,从而用自然语言驱动建模流程。核心能力包括:实时获取场景与对象数据、按指令生成几何体、批量修改属性、运行自定义脚本,以及把复杂操作拆解为可复用的工具调用。它适合快速原型、教学演示和自动化重复建模任务,让不懂 Blender Python 的用户也能用对话完成基础 3D 创作。

开源 free 自动化工作流
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 28953
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流
开发团队ahujasid
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费插件,官网提供使用入口
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-modeling,ai,blender,blender-addon,blender-mcp,claude,generative-ai,llm,mcp,model-context-protocol,python
GitHub 星标★ 28953
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-07 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • 已安装并可正常打开的 Blender 3D
  • 已安装 uv(必须用官方安装脚本,官方明确禁止 pip install uv)
  • 一个支持 MCP 的 LLM 客户端(Claude、GPT 等)
  • 可选:Docker(把 MCP 服务端跑在容器里,Blender 仍在本机运行)
  • 可选:pipx(用于受限机器,跳过 uvx)

安装与启动步骤

  1. 1安装 uv

    macOS 可用 brew install uv,Windows 用 powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"。必须用官方安装脚本,不要用 pip install

    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. 2安装 Blender 插件

    在终端执行,插件会以 blender_mcp.py 写入 Blender 插件目录并打印路径,覆盖旧文件时会保留 .bak 备份。

    uvx blender-mcp install-addon
  3. 3启用插件

    打开 Blender,进入 Edit → Preferences → Add-ons,搜索并勾选 Interface: MCP for Blender;若列表中没有,点 Install… 选择复制过去的 blender_mcp.py 或重启

  4. 4启动 MCP 服务端

    在 3D 视口按 N 打开侧边栏,切到 MCP for Blender 标签页,点击 Start MCP Server 让插件开始监听。

  5. 5构建 Docker 镜像

    仅 Docker 方式需要:先克隆仓库,在仓库根目录构建镜像;Blender 本身仍运行在宿主机上,容器只跑 MCP 服务端。

    git clone https://github.com/ahujasid/blender-mcp.git
    cd blender-mcp
    docker build -t blender-mcp .
  6. 6配置 MCP 客户端

    把下面的配置写入客户端 MCP 配置。Docker 运行时 -i 参数必须保留,因为服务端通过 stdin/stdout 与客户端通信。

    {
        "mcpServers": {
            "blender": {
                "command": "docker",
                "args": ["run", "-i", "--rm", "blender-mcp"]
            }
        }
    }

关键配置

配置项必填说明示例
BLENDER_HOST容器连接宿主机 Blender 的地址,Linux 需改为 localhosthost.docker.internal
BLENDER_MCP_SAFE_MODE在容器中启用 safe mode,作为 docker run 的 -e 参数传入1
BLENDERMCP_ADDONS_DIR覆盖插件安装目标目录,用于 install-addon 找不到 Blender 时/path/to/scripts/addons

如何确认成功

Blender 侧边栏点击 Start MCP Server 后服务端启动,MCP 客户端能连上并调用 Blender 工具。

常见问题

Q:报错找不到 uv 怎么办?

A:按官方说明用 brew、curl 或 PowerShell 官方脚本安装 uv,不要用 pip install uv;安装后重启终端和 MCP 客户端再试。

Q:Blender 插件列表里没有 MCP for Blender?

A:在 Preferences → Add-ons 里点 Install…,手动选择 install-addon 复制出来的 blender_mcp.py(或仓库里的 addon.py),然后重启 Blender。

Q:Linux 上用 Docker 连不上 Blender?

A:Linux 没有 host.docker.internal,且插件只监听 localhost,请改用 --network=host 并设置 BLENDER_HOST=localhost。

Q:不想安装 uv,有别的办法吗?

A:可以用 pipx install blender-mcp 和 pipx ensurepath,把 which/where blender-mcp 得到的绝对路径填到配置的 command,并省略 args。

注意事项

  • 这是第三方集成,并非 Blender 官方项目。
  • Docker 方式只把 MCP 服务端放进容器,Blender 必须仍然运行在宿主机上。
  • 使用 uvx blender-mcp addon-paths 可以列出检测到的 Blender 插件目录;替换目标目录用 BLENDERMCP_ADDONS_DIR。
  • 插件安装命令覆盖已有文件时会保留 .bak 备份。

核心亮点

  • 把 Blender 场景读写封装成 MCP 工具,LLM 可实时获取对象、材质、变换等数据,不是纯文本猜测
  • 支持任意兼容 MCP 的 LLM,不绑定单一厂商,Claude、GPT 等均可接入
  • 安装为 Blender 插件后开箱即用,无需自己写服务端桥接代码

不足之处

  • 依赖 LLM 对 Blender API 的理解,复杂拓扑和精确尺寸控制仍容易出错
  • MCP 生态和 Blender 版本迭代快,插件兼容性需要持续跟进
  • 涉及执行任意 Python 代码,安全边界和权限控制依赖用户自行把握

适用场景

  • 用自然语言快速搭建场景原型,比如“生成一个带材质的地形和几棵树”
  • 教学演示中让 LLM 逐步解释并执行建模操作,降低 Blender 学习门槛
  • 批量修改场景属性或重复性建模任务,用对话替代手动点击和脚本编写

替代项目

BlenderGPT、blender-mcp-server

项目介绍

blender-mcp 是自动化工作流领域的开源项目,由 ahujasid 开发,2025 年首次发布。

在全站 12,822 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(28,953)位列前 2%,在自动化工作流分类的 488 个项目里位列前 5%。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。开源免费插件,官网提供使用入口。从国内网络环境看,访问稳定性一般,建议自备网络条件。

它主要面向的使用场景是:用自然语言快速搭建场景原型,比如“生成一个带材质的地形和几棵树”。同类可对比的替代方案包括 BlenderGPT、blender-mcp-server。

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