video-recap-skills

丢个视频给 Claude，自动出中文解说成片还能导剪映

video-recap-skills 是一套面向 Claude Code / Codex 的 Agent Skills 集合，目标是把任意视频自动加工成带中文解说的成片。它串联了完整流水线：先用场景检测切分镜头，再通过 ASR 提取语音内容，结合 VLM 理解画面，由大模型生成解说脚本，调用 TTS 合成中文旁白，最后用本地 ffmpeg 完成拼接与合成。项目最大特点是无需 GPU，只需本地 ffmpeg 和一个 MiMo API Key 即可跑通全流程，降低了硬件门槛。另一个亮点是可选导出剪映（JianYing / CapCut）草稿文件，让创作者能在熟悉的剪辑软件里继续微调字幕、音轨和画面，而不是只能拿到一个不可编辑的成品。适合做视频搬运解说、影视剪辑、知识科普短视频等场景，把重复的剪辑劳动交给 Agent 自动完成。

开源 freemium 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 521

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类自动化工作流

开发团队zenstory-ai

所属国家

官网地址https://zenstory.ai/video-recap

GitHubhttps://github.com/zenstory-ai/video-recap-skills

定价模式freemium

价格说明开源技能免费，需自备MiMo API key，云服务定价待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skills,ai-agent,asr,capcut,claude-code,claude-code-plugin,claude-skills,codex,ffmpeg,jianying,llm,mimo,tts,video-clipping,video-narration,video-recap,video-summarization,vlm,xiaomi-mimo,zenstory

GitHub 星标★ 521

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-02 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

核心亮点

全流程自动化：场景检测、ASR、VLM、脚本、TTS、ffmpeg 拼接一条龙，无需人工逐环节操作
无需 GPU，本地 ffmpeg 加一个 MiMo Key 就能跑，硬件门槛低
支持导出可编辑的剪映/CapCut 草稿，成品不是黑盒，方便二次创作

不足之处

依赖 MiMo 等外部 API Key，离线或额度受限时无法完整运行
项目星标约 517，属早期阶段，文档与社区案例仍在积累

适用场景

把长视频或影视素材批量做成中文解说短视频，用于自媒体发布
知识科普、影视盘点类账号快速产出带旁白的成片
需要后续精修的创作者，先自动生成解说和剪辑草稿，再导入剪映手动调整

替代项目

MoneyPrinterTurbo、video-subtitle-master

项目介绍

video-recap-skills 是一个自动化工作流领域的开源项目，官方简介：Claude Code / Codex skills that turn a video into a Chinese narration recap (视频解说): scene detection, ASR, VLM, script, TTS, ffmpeg assembly, optional editable JianYing / CapCut draft export (剪映草稿导出). Local ffmpeg + one MiMo key, no GPU. | 用 Claude Code skills 把视频做成中文解说成片，可选一键导出可编辑剪映草稿。。项目使用 Python 开发，在 GitHub 上获得 517 星标。

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