ai-research-skills

把科研流程写成技能文件，让各种 AI 助手都会做研究

ai-research-skills 是一个面向科研工作流的通用 SKILL.md 技能目录，把文献综述、研究设计、项目记忆、论文写作、跨智能体委派等环节封装成可复用的技能文件，供 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、OpenClaw 等 AI 客户端直接调用。它解决的是科研人员在使用 AI 助手时反复重写提示词、流程零散、上下文丢失的问题：通过统一的技能描述规范，让不同 AI 工具都能理解并执行同一套研究流程。核心能力包括文献检索与综述整理、研究方案设计、项目级长期记忆维护、学术稿件撰写辅助，以及把任务在多个 Agent 之间分发协作。项目用 Python 组织技能目录，星标约 306，属于早期但方向明确的开源尝试，适合希望把 AI 深度嵌入科研日常的研究者参考和二次开发。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 306

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队WenyuChiou

所属国家

官网地址https://github.com/WenyuChiou/ai-research-skills/blob/main/README.md

GitHubhttps://github.com/WenyuChiou/ai-research-skills

定价模式free

价格说明开源免费，无付费计划

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型academic-writing,agentic-ai,agentskills,ai-research,ai-skills,claude-code,claude-skills,codex,cursor,gemini,literature-review,marketplace,multi-agent,notebooklm,obsidian,openclaw,research,research-workflow,skill-md,zotero

GitHub 星标★ 306

30天Star增速

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上线时间2026-04-25 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-08

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技术标签

使用教程

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核心亮点

用统一 SKILL.md 格式覆盖文献综述、研究设计、写作、记忆等完整科研链路
明确支持 Claude Code、Codex、Gemini、Cursor 等多客户端，跨 Agent 复用性强
技能以文件目录组织，便于按需增删和二次定制，不绑定单一模型

不足之处

项目处于早期，技能数量和深度可能仍有限
缺少大规模真实科研场景的验证与效果评测数据

适用场景

研究生用 Claude Code 快速完成某主题的文献综述初稿
课题组用统一技能规范让不同 AI 工具共享项目记忆和写作风格
开发者基于该目录扩展自定义科研 Agent 工作流

替代项目

AutoGPT、LangChain、gpt-researcher

项目介绍

ai-research-skills 是自动化工作流领域的开源项目，由 WenyuChiou 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 597 个项目，GitHub 星标数为 306。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-07。开源免费，无付费计划。

它主要面向的使用场景是：研究生用ClaudeCode快速完成某主题的文献综述初稿。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、LangChain、gpt-researcher。

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