n8n-autoscaling
n8n 队列模式自动扩缩 worker，高峰不排队、闲时不浪费
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-20 · 当前星标 ★ 739
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Docker 与 Compose
- Redis（compose 内含）
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/conor-is-my-name/n8n-autoscaling.git -
2跑初始化
脚本会生成 compose 与基础配置。
./n8n-setup.sh -
3起服务
构建并后台启动。
docker compose up -d --build -
4看扩缩日志
观察队列长度变化时的容器数量。
docker compose logs -f scaler
如何确认成功
提交一批任务后 worker 容器数量随之增加，空闲后回落。
注意事项
- 它按队列长度扩缩，不做资源指标扩缩。
- 扩缩有冷却时间，别期待秒级响应。
核心亮点
- 基于队列深度自动增减 worker，无需人工干预
- 内置 Puppeteer，浏览器类工作流开箱即用
- Shell 脚本化部署，配置透明、易于二次修改
不足之处
- 项目较早期，扩缩容策略和边界场景覆盖可能有限
- 依赖 Shell 与容器环境，跨平台和长期维护成本较高
适用场景
- 自托管 n8n 处理批量网页抓取任务，负载波动大
- 营销团队定时群发消息，高峰期需要临时扩容 worker
- 需要 Puppeteer 的截图/PDF 生成工作流快速上线
替代项目
n8n、Activepieces
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