BeatDesign

本地画布+时间线，挂上 MCP agent 自动出图出片

BeatDesign 是一个本地优先的 AI 画布与时间线工具，定位为 Higgsfield 的开源替代方案。它把 AI 图像生成、视频生成和分镜编排整合到一块可自由拖拽的画布上，用户可以在同一界面里摆放素材、调整时间线、串联生成步骤，而不必在多个网页工具间来回切换。项目基于 TypeScript 开发，强调 local-first：素材和工程文件优先保存在本地，减少对云端服务的依赖。它支持任意 MCP agent 接入，意味着你可以把 Claude、Cursor 等支持 MCP 协议的智能体挂载进来，由 agent 驱动画布上的生成与编辑操作，实现自动化工作流。核心能力包括画布式素材管理、时间线编排、AI 图像与视频生成、MCP 服务集成，适合做短视频分镜、广告创意草稿、AI 内容批量化生产等需要反复迭代视觉素材的场景。

开源 freemium 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 109

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队BeatAPI

所属国家

官网地址https://design.beatapi.io

GitHubhttps://github.com/BeatAPI/BeatDesign

定价模式freemium

价格说明开源免费，云端服务可能付费，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-canvas,ai-image-generation,ai-video-generation,beatapi,canvas,generative-ai,image-generation,local-first,mcp,mcp-server,open-source,react,video-editor,video-generation

GitHub 星标★ 109

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-20 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-08

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使用教程

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核心亮点

local-first 架构，工程和素材优先落本地，隐私与离线可用性更好
原生支持任意 MCP agent 接入，可让智能体直接驱动画布生成与编辑
画布与时间线二合一，图像和视频生成在同一工作区完成，减少工具切换

不足之处

项目处于早期，星标仅 109，功能完整度和稳定性有待验证
依赖 MCP 生态与外部模型服务，实际体验受 agent 和生成后端能力制约

适用场景

短视频创作者用画布排分镜并批量生成 AI 视频素材
广告/营销团队快速产出多版视觉创意草稿
开发者把 MCP agent 接入画布，搭建自动化内容生产流水线

替代项目

ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

BeatDesign 是自动化工作流领域的开源项目，由 BeatAPI 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 597 个项目，GitHub 星标数为 109。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-23。开源免费，云端服务可能付费。

它主要面向的使用场景是：短视频创作者用画布排分镜并批量生成AI视频素材。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、InvokeAI。

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