blackdagger

用 DAG 编排 DevOps 与安全自动化,让复杂任务跑得稳

Blackdagger 是一个基于 DAG(有向无环图)的自动化工具,专为 DevOps、DevSecOps、MLOps、MLSecOps 和持续红队(CART)场景设计。它通过定义任务之间的依赖关系来编排复杂的自动化流水线,解决传统脚本难以管理任务顺序、重试和状态追踪的问题。核心能力包括:可视化 DAG 编排、任务调度与重试、跨阶段依赖管理,以及针对安全与 ML 工作流的定制支持。项目使用 Go 开发,部署简单,适合需要将安全扫描、模型训练、CI/CD 步骤等串联成可靠工作流的团队。目前处于早期阶段,功能迭代活跃,但生态和文档尚在完善中。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队ErdemOzgen
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可自行部署使用,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型automation,cart,dag,devops,devsecops,golang,mlops,pentesting
GitHub 星标★ 120
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-02-26 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • DAG 模型天然支持任务依赖与并行,比脚本更清晰可靠
  • 覆盖 DevOps 到红队多个领域,场景适配性强
  • Go 语言单二进制部署,运维成本低

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,功能完整性和稳定性需进一步验证

适用场景

  • CI/CD 流水线中串联构建、测试、部署步骤
  • MLOps 中编排数据预处理、训练、评估任务
  • 持续红队中自动化执行渗透测试与安全扫描

替代项目

Argo Workflows、Airflow、Prefect

项目介绍

blackdagger 是自动化工作流领域的开源项目,由 ErdemOzgen 开发,2024 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 509 个项目,GitHub 星标数为 120。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。GPL-3.0许可,可自行部署使用,完全免费。

它主要面向的使用场景是:CI/CD流水线中串联构建、测试、部署步骤。同类可对比的替代方案包括 Argo Workflows、Airflow、Prefect。

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