kedro-kubeflow

把Kedro管道一键部署到Kubeflow,省去手工配置

kedro-kubeflow 是一个 Kedro 插件,用于将 Kedro 工作流部署到 Kubeflow Pipelines 上运行。它解决了 Kedro 项目从本地开发到云端管道编排的迁移问题,使得数据科学家无需深入了解 Kubeflow 的复杂配置,即可将现有的 Kedro 管道转换为可复现、可扩展的云原生工作流。核心能力包括:自动将 Kedro 节点映射为 Kubeflow 组件、生成管道定义文件、支持参数化运行、以及提供命令行工具简化部署流程。通过该插件,团队可以统一开发与生产环境,利用 Kubeflow 的调度、监控和资源管理能力,提升机器学习管道的运维效率。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队getindata
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源插件,Apache-2.0 许可,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-pipelines,kedro,kedro-kubeflow,kedro-plugin,kubeflow,kubeflow-pipelines,machinelearning,mlops
GitHub 星标★ 58
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-12-18 00:00:00
最近更新2026-08-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 自动将Kedro节点转换为Kubeflow组件,减少手写YAML
  • 支持Kedro参数化,方便调整管道运行配置
  • 提供CLI命令,简化部署和版本管理流程

不足之处

  • 项目较早期,文档和社区支持待观察
  • 对Kubeflow版本兼容性可能有限

适用场景

  • 数据科学团队需要将Kedro实验管道迁移到生产Kubeflow环境
  • 企业希望统一ML管道编排,降低Kubeflow使用门槛
  • 需要可复现、可扩展的云原生机器学习工作流

替代项目

kedro-docker、kedro-airflow、kubeflow-pipelines-sdk

项目介绍

kedro-kubeflow 是自动化工作流领域的开源项目,由 getindata 开发,2020 年首次发布。

它收录于自动化工作流分类,该分类目前共有 509 个项目,GitHub 星标数为 58。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-28。开源插件,Apache-2.0 许可,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:数据科学团队需要将Kedro实验管道迁移到生产Kubeflow环境。同类可对比的替代方案包括 kedro-docker、kedro-airflow、kubeflow-pipelines-sdk。

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