用 Python 一套代码，搞定微信/WhatsApp 聊天机器人
python-wechaty 是 Wechaty 的 Python 版本，一个面向聊天机器人开发者的对话式 RPA（机器人流程自动化）SDK。它解决了开发者需要为不同 IM 平台（如微信、WhatsApp）分别编写适配代码的痛点，提供统一的编程接口，让开发者可以用 Python 快速构建跨平台的聊天机器人。核心能力包括：通过 Puppet 抽象层对接多种 IM 协议，支持消息收发、联系人管理、群聊操作、好友请求处理等常见功能，并提供了丰富的插件和中间件机制，方便扩展。项目目前处于成长阶段，API 设计借鉴了 TypeScript 版 Wechaty，但 Python 生态的集成（如 asyncio）使其更适合 Python 开发者。
1安装 wechaty 库
使用 pip3 从 PyPI 安装 python-wechaty 包，这是唯一在 README 中明确给出的安装命令。建议在虚拟环境中执行，避免污染全局环境。
pip3 install wechaty2获取机器人模板
README 提供了一个官方 bot-template 仓库，用于快速开始编写机器人。克隆到本地后可直接在其基础上修改代码。
git clone https://github.com/wechaty/python-wechaty-template3查阅中文文档
README 指向中文文档站点，包含更完整的使用说明与 API 介绍，遇到不清楚的用法时优先查阅该文档。
执行 pip3 install wechaty 无报错后，在 Python 中运行 import wechaty 不抛 ImportError，即说明安装成功。
Q：安装后不知道怎么写出第一个机器人？
A：README 建议直接使用官方提供的 python-wechaty-template 模板仓库，克隆后在模板代码基础上修改，比从零编写更快。
Q：如何让同一个机器人运行在不同的 IM 平台上？
A：README 说明 python-wechaty 支持多平台，一份代码即可通用，你只需要切换所使用的 token 类型即可。
Q：Python 版本有要求吗？
A：README 未给出明确的 Python 版本要求，建议使用较新的 Python 3 环境，并参考官方中文文档确认。
Wechaty (TypeScript)、ChatterBot、Rasa
python-wechaty 是自动化工作流领域的开源项目，由 wechaty 开发，2018 年首次发布。
在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,825）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。开源SDK，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：个人微信/企业微信自动化助手（如自动回复、群管理）。同类可对比的替代方案包括 Wechaty (TypeScript)、ChatterBot、Rasa。
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