用命令行编排 LLM 工作流，让复杂 AI 任务自动化跑起来
llm-workflow-engine 是一个面向 LLM 的 CLI 和工作流管理核心包，旨在解决开发者在使用大型语言模型时面临的交互效率低、流程难以自动化的问题。它提供强大的命令行界面，让用户能快速与 GPT-3、GPT-4 等模型对话，并支持将多步骤任务编排成可复用工作流。核心能力包括：灵活的提示词模板管理、上下文持久化、多模型切换、以及通过 YAML 或代码定义复杂工作流。项目采用 Python 构建，适合集成到现有开发工具链中，帮助团队将 LLM 能力嵌入到自动化脚本、CI/CD 管道或内部工具中。其设计强调可扩展性，允许自定义插件和回调，满足从简单问答到批量处理的各种场景。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1阅读官方文档
README 未直接给出安装命令，第一步先打开官方文档首页，了解项目定位与整体使用方式。
2查看安装说明
打开文档的 installation 页面，按其中给出的平台命令安装；本教程不代替官方安装步骤。
3观看介绍视频
README 提供了入门视频链接，先看视频可快速理解 CLI 与工作流的交互方式。
4获取项目源码
如需从源码查看或本地使用，克隆仓库；仓库地址取自项目 GitHub 主页。
git clone https://github.com/llm-workflow-engine/llm-workflow-engine.git5排障与求助
遇到安装或运行问题，先查 troubleshooting 文档，仍无法解决再看 SUPPORT.md 获取支持。
README 未给出验证方式，请按文档 installation 页面的说明确认安装是否成功。
Q：为什么没有 pip install 之类的安装命令？
A：本次提供的 README 节选只有指向文档的链接，未包含任何安装命令；为避免误导，请以官方 installation 页面为准。
Q：如何使用 GPT-4？
A：README 提供 model_access 文档中 GPT4 章节的链接，按该章节说明配置与使用。
Q：原来的 ChatGPT Wrapper 项目去哪了？
A：README 指向 CHATGPT_WRAPPER.md，说明 ChatGPT Wrapper 已演变为当前的 LLM Workflow Engine。
Q：如何升级已安装的版本？
A：README 提供 upgrading 文档链接，按该页面说明执行升级操作。
LangChain、LlamaIndex、OpenAI CLI
llm-workflow-engine 是自动化工作流领域的开源项目，由 llm-workflow-engine 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,715）位列前 30%，在自动化工作流分类中处于中上游。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：开发者在终端中快速测试和调试LLM提示词。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、OpenAI CLI。
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